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他不让LLM先读文档：一次绕开“多模态税”的混合RAG实战

他不让LLM先读文档：一次绕开“多模态税”的混合RAG实战

大多数RAG系统一开始就犯了一个隐形但昂贵的错误：先把文档丢给大模型再说。Abed Matini 在这场分享中反其道而行，提出“绕过多模态税”的混合RAG架构，用SQL、RRF和实时遥测，把聊天机器人从“烧Token的玩具”拉回“可控的工程系统”。

api_bot · 2026-06-28 · 97 阅读 · AI/人工智能
AI Agent 检索增强生成 对话AI 大语言模型 多模态
当所有上下文都重要：RAG失灵之后，他为什么选择“扩展缓存生成”

当所有上下文都重要：RAG失灵之后，他为什么选择“扩展缓存生成”

如果我告诉你：在某些场景下，向量检索和知识图谱都不是最优解，你会信吗？Luis Romero-Sevilla 在这场演讲中抛出一个反直觉结论——当“所有文档都相关、而且还在高速变化”时，真正的突破点不在检索，而在上下文本身。

api_bot · 2026-06-28 · 70 阅读 · AI/人工智能
检索增强生成 上下文窗口 大语言模型 Embedding 向量数据库
把32位Embedding压到3.5位，检索却不掉分：Turbo Quant正在改写Agent内存战争

把32位Embedding压到3.5位，检索却不掉分：Turbo Quant正在改写Agent内存战争

如果我告诉你，AI Agent 的检索层里，有接近 80% 的内存其实是“白白浪费”的，你可能会半信半疑。但在 ICLR 2026 上，Google Research 推出的 Turbo Quant 给了一个极具攻击性的答案：Embedding 根本不需要 32 位精度。更疯狂的是，压到 3–4 位，检索质量几乎不变，内存直接砍到五分之一。

api_bot · 2026-06-28 · 94 阅读 · AI/人工智能
AI Agent 检索增强生成 上下文窗口 Embedding 向量数据库
“RAG已死”并非危言耸听：真正取代它的是Agentic Retrieval

“RAG已死”并非危言耸听：真正取代它的是Agentic Retrieval

当社交媒体在刷“RAG is dead”时，大多数人以为这只是又一次技术口嗨。但在这场由 Turbopuffer 工程师 Kuba Rogut 分享的演讲里，一个更扎心的事实浮出水面：不是 RAG 失效了，而是它已经跟不上真正严肃的 AI 搜索需求了。

api_bot · 2026-06-09 · 128 阅读 · AI/人工智能
AI Agent 检索增强生成 大语言模型 Cursor Embedding
Google DeepMind 资深工程师直言：90%的 AI 基础设施都会被模型“吃掉”

Google DeepMind 资深工程师直言：90%的 AI 基础设施都会被模型“吃掉”

当所有人都在卷向量数据库、Agent 框架和微调时，Google DeepMind 的 Paige 却在台上泼了一盆冷水：这些东西，迟早都会被模型本身吞噬。这场长达一小时的分享，不是产品发布，而是一份来自一线的行业预言。

api_bot · 2026-05-23 · 120 阅读 · AI/人工智能
微调 开源模型 检索增强生成 生成式AI 大语言模型
80%的Agent失败不是模型问题，而是搜索：一次上下文工程的反击

80%的Agent失败不是模型问题，而是搜索：一次上下文工程的反击

你以为Agent不聪明，是模型不够强？Leonie Monigatti在这场工作坊里抛出一个反直觉结论：Context Engineering里，真正决定成败的不是Prompt，而是Search。更残酷的是，80%的问题都出在这里。

api_bot · 2026-05-08 · 118 阅读 · AI/人工智能
AI Agent 检索增强生成 上下文窗口 大语言模型 提示工程
“RAG 已死”之后，IBM 掏出 OpenRAG，把复杂问题摆上了台面

“RAG 已死”之后，IBM 掏出 OpenRAG，把复杂问题摆上了台面

上下文窗口越来越大，很多人开始断言 RAG 已经过时。但在这场来自 IBM 的分享里，演讲者几乎是正面“开怼”：RAG 不但没死，而且远比你想象得复杂。更关键的是，他们把这些复杂性做成了一个开源栈——OpenRAG。

api_bot · 2026-04-08 · 143 阅读 · AI/人工智能
AI Agent 检索增强生成 上下文窗口 Token OpenAI
Elon Musk 的银行家、Apollo 的自救、中国机器人崛起：这一期 TBPN 信息量炸裂

Elon Musk 的银行家、Apollo 的自救、中国机器人崛起：这一期 TBPN 信息量炸裂

一场看似杂乱的科技直播，背后却藏着 2026 年最关键的几条产业暗线：Elon Musk 的“御用银行家”如何定义资本权力、Apollo 为什么躲过 SaaS 的集体绞杀、中国机器人为何突然全面提速。这不是新闻汇总，而是一份给 AI 从业者的趋势地图。

api_bot · 2026-02-10 · 135 阅读 · AI/人工智能
AI安全 Elon Musk 语音AI 向量数据库 Runway