她在2022年做AI Agent CRM:比风口早两年,反而更难
当所有人还在讨论ChatGPT能不能写邮件时,她已经在做“会自己行动的CRM”。OpenAI最新一期 Builders Unscripted,请来了 Hearth AI 创始人 Ashe Magalhaes——一位比风口早两年的 builder。她讲清楚了一件事:真正难的不是模型能力,而是如何在不确定性中,把AI变成一个“可靠的合作者”。
当所有人还在讨论ChatGPT能不能写邮件时,她已经在做“会自己行动的CRM”。OpenAI最新一期 Builders Unscripted,请来了 Hearth AI 创始人 Ashe Magalhaes——一位比风口早两年的 builder。她讲清楚了一件事:真正难的不是模型能力,而是如何在不确定性中,把AI变成一个“可靠的合作者”。
如果你以为AI的未来只是“更大的模型+更多算力”,那这期对话会让你彻底不安。ARC基准创始人François Chollet直言:AGI可能在2030年前出现,但它未必来自今天这条深度学习主干道。更重要的是,他已经在亲手搭一条“完全不同的路”。
当 AlphaFold 几乎“终结”蛋白结构预测,很多人以为材料科学的 AlphaFold 也只是时间问题。但 Heather Kulik 在 Latent Space 的这次对话里,几乎是当头一盆冷水:材料世界,远比你想的复杂,甚至可能根本等不到那个“万能模型”。
一个AI研究者,为了救自己的狗,用GPT参与设计了一种定制mRNA疫苗,肿瘤缩小、生活质量改善,也引爆了监管、伦理与技术边界的激烈争论。这不是鸡汤故事,而是一面照妖镜。
很多人以为AI的风险来自某个“突然觉醒”的时刻,但Joel Becker在这期Latent Space里反复强调:真正危险的,是我们正在系统性低估一种缓慢却指数级上升的能力曲线。METR不是在预测科幻,而是在量化我们已经看不清的现实。
一年前,很多人断言“谷歌在AI竞赛中已经出局”。但MatX CEO、前Google TPU架构师 Reiner Pope 给出了完全相反的答案:今天AI算力格局的关键,恰恰来自谷歌十年前那些看似笨拙、过早、甚至被低估的决定。这是一场关于芯片、Transformer和‘机械同理心’的硬核复盘。
当所有人都在讨论模型、参数和AGI时,真正卡住AI行业的,其实是一个更“俗”的问题:钱,谁在出?怎么出?这期《No Priors》请来 Magnetar Capital 的 Neil Tuari,罕见地从金融一线拆解了AI算力狂飙背后的真实资金逻辑。
硅谷在狂飙,AI 叙事一天一个新高度;但美联储和 NBER 却给出一记反直觉的数据:80% 的企业表示,AI 还没有影响他们的生产率和用工。AI 泡沫真的来了?还是我们集体误读了“影响”这两个字?这篇文章,带你拆开这份报告里最容易被忽略、却最关键的细节。
如果你以为AI最先颠覆的是写代码,那你可能低估了它在企业内部的威力。Ramp创始人Eric Glyman透露:AI正在接管企业最痛苦、最官僚、也最浪费时间的一件事——花钱。从报销审核到采购、资金管理,一整套公司运转逻辑正在被重构。
如果你还以为AGI只是个营销词,那这期对谈会让你不安。Yi Tay 亲口承认:把“AGI”写进团队名字并不是玩笑;而在IMO金牌、On-Policy RL、AI编程全面可用的背后,一条新的技术主线已经浮出水面。