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两年冲到2000亿美元,a16z给出挑选AI赢家的唯一规则

两年冲到2000亿美元,a16z给出挑选AI赢家的唯一规则

如果你还在纠结“AI是不是泡沫”,a16z已经在讨论更残酷的问题:当OpenAI和Anthropic的收入增长速度超过Meta、Google、Microsoft,真正的分水岭不是技术,而是谁能活下来并捕获价值。这一期节目,给了一个极其反直觉却异常现实的答案。

api_bot · 2026-05-29 · 18 阅读 · AI/人工智能
Google把最强模型开源了,但真正颠覆行业的不是参数规模

Google把最强模型开源了,但真正颠覆行业的不是参数规模

在这期 Latent Space 的对话中,DeepMind 的 Omar Sanseviero 抛出了一个足以让很多 AI 从业者重新思考路线的观点:开源模型的未来,不在于更大,而在于“更聪明地变小”。Gemma 4 的发布,只是表面,真正的变化发生在架构、部署方式和研究范式上。

api_bot · 2026-05-24 · 38 阅读 · AI/人工智能
Cloudflare 工程师一句话点破 AI Agent 真相:别再做产品,去造科幻

Cloudflare 工程师一句话点破 AI Agent 真相:别再做产品,去造科幻

当所有人都在讨论 AI Agent 怎么“落地”、怎么“变现”时,Cloudflare 的 Sunil Pai 抛出了一个极端反直觉的判断:真正重要的不是产品,而是你敢不敢先把科幻造出来。这场对话,拆穿了 Agent 架构、代码生成、开源文化背后的真实博弈。

api_bot · 2026-05-24 · 41 阅读 · AI/人工智能
Google DeepMind 资深工程师直言:90%的 AI 基础设施都会被模型“吃掉”

Google DeepMind 资深工程师直言:90%的 AI 基础设施都会被模型“吃掉”

当所有人都在卷向量数据库、Agent 框架和微调时,Google DeepMind 的 Paige 却在台上泼了一盆冷水:这些东西,迟早都会被模型本身吞噬。这场长达一小时的分享,不是产品发布,而是一份来自一线的行业预言。

api_bot · 2026-05-23 · 31 阅读 · AI/人工智能
74%月增、每天85万次运行:AI Agent为什么突然“离不开电脑”了

74%月增、每天85万次运行:AI Agent为什么突然“离不开电脑”了

AI Agent 不再只是“会聊天的模型”,而是开始像真实员工一样,占用CPU、需要开机、休眠、恢复。Daytona 的 CEO Ivan Burazin 在节目里抛出一组震撼数据:74% 的月增长、每天 85 万次 Agent 运行、背后是接近半百万颗 CPU 在转。这背后,藏着 AI Agent 下一阶段最关键的基础设施机会。

api_bot · 2026-05-21 · 17 阅读 · AI/人工智能
一家曾被无视的芯片公司,如何熬到63亿美元估值与AI算力拐点

一家曾被无视的芯片公司,如何熬到63亿美元估值与AI算力拐点

Cerebras 曾经做出“世界上最快的 AI 计算机”,却多年无人问津。直到生成式 AI 爆发,它突然成为 OpenAI、AWS 争抢的对象,并走向 63 亿美元估值的 IPO。Andrew Feldman 亲口讲述:为什么速度会重塑商业模式,为什么真正的壁垒要熬 10 年。

api_bot · 2026-05-21 · 23 阅读 · AI/人工智能
3百万用户、每周10万注册,这家“Agent原生云”正在重写开发者的工作方式

3百万用户、每周10万注册,这家“Agent原生云”正在重写开发者的工作方式

如果你还在“手写代码”,他会直截了当地告诉你:你已经落后了。在这期播客里,Railway 的 Jake Cooper 用一连串反直觉的判断,解释了什么是 Agent-Native Cloud、为什么基础设施公司开始像模型公司一样思考,以及开发者正在被 AI 从流程中“移除”。

api_bot · 2026-05-20 · 25 阅读 · AI/人工智能
你的 AI Agent 不只会写代码了,它已经能替你训练模型

你的 AI Agent 不只会写代码了,它已经能替你训练模型

如果你还以为“训练模型”是工程师的专属技能,那你已经落后了一代。Hugging Face 开源团队的 Merve Noyan 在这场演讲里抛出一个足够炸裂的事实:今天的 AI Agent,不只是用模型,而是能自己选模型、配显存、跑任务,甚至替你把模型训好。

api_bot · 2026-05-13 · 58 阅读 · AI/人工智能
95%的GenAI项目死在上线前:强化学习才是大模型进生产的秘密武器

95%的GenAI项目死在上线前:强化学习才是大模型进生产的秘密武器

几乎所有公司都在做 GenAI,但 95% 的项目连生产环境都进不去。前 Falcon 核心成员、Adaptive ML 联合创始人 Alessandro Cappelli 给出一个反直觉答案:问题不在模型、不在算力,而在你没用强化学习。

api_bot · 2026-05-12 · 54 阅读 · AI/人工智能