40分钟把Claude Code接入Google和Slack,这可能是AI工作流的分水岭
当别人还在把AI当聊天工具时,有人已经决定“住进Cloud Code”。在这期40分钟的实操视频里,Peter Yang和嘉宾Carl现场演示:如何把Claude Code直接接入Google Workspace、Slack等真实工作系统,让AI第一次像“同事”而不是“玩具”。
当别人还在把AI当聊天工具时,有人已经决定“住进Cloud Code”。在这期40分钟的实操视频里,Peter Yang和嘉宾Carl现场演示:如何把Claude Code直接接入Google Workspace、Slack等真实工作系统,让AI第一次像“同事”而不是“玩具”。
当所有人还在纠结要不要微调模型时,YC 的一场对话直接掀桌:有团队用更便宜、更快的方法,让大模型在不微调的情况下持续变强。这不是提示工程的小修小补,而是一种可能改写 AI 应用范式的新思路。
一个开源项目登上《华尔街日报》,不是因为技术多炫,而是因为它揭示了一个残酷真相:在生成式AI时代,写代码这件事本身,正在迅速贬值。OpenClaw 的创造者 Peter Steinberger,用一段近乎失控的构建经历,给所有 AI 从业者上了一课。
Gemini 3.1 Pro发布后,争议点并不在“是不是最强模型”。更反直觉的是:它在榜单上并非第一,却可能是最先改变专业工作流的模型之一。这期视频给出了几个让人重新评估Google路线的关键证据。
这一期 TBPN 信息密度异常高:年初被唱衰的 SaaS 并没有迎来清算,谷歌却突然进入“创始人模式”,而 Meta 一项看似不起眼的 AI 专利,可能比所有财报都更值得警惕。如果你在做 AI、SaaS 或平台型产品,这是一篇会让你重新校准判断的文章。
过去一年,AI 被反复渲染成“SaaS 终结者”。但 TBPN 在这期视频里直接丢出一个反直觉结论:SaaSpocalypse 结束了。更狠的是,他们点名了一批不仅没被 AI 干掉,反而正在受益的公司——其中有些,可能正是你低估过的。
如果你还在写 PRD、排需求、等工程排期,这个视频会让你坐不住。Peter Yang 用 Gemini 3.1 + 全新 AI Studio,演示了一种几乎“反瀑布式”的产品开发方式:先做原型,再谈对错,而且快到离谱。
一个完全不会写代码、也不会用Blender的人,用聊天的方式,把AI Agent接进了3D软件,最后还把模型放上了网页。这不是炫技视频,而是一次对“软件使用权”正在转移的真实演示。
如果你还在关心哪个模型参数更多、谁在榜单上领先,那这周的AI新闻会让你意识到:战场已经变了。OpenAI、Google、Anthropic 和 DeepSeek 同时释放出一个信号——模型本身,正在退居幕后。
大多数人以为 AI 工具的价值在于“更强的模型”,但 Peter Yang 在这支视频里抛出一个更狠的观点:真正拉开差距的,是原型速度。用 Google AI Studio,他在 17 分钟里走完了一个完整的产品原型流程,甚至直接给 AI Studio 本身“打补丁”。这不是教程,是一次产品思维的示范。