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Dylan Patel：AI真正的100倍，不是模型，而是软硬件共设计
当所有人都在讨论大模型参数、GPU数量和AGI时，SemiAnalysis 创始人 Dylan Patel 给出了一个更激进的判断：未来 AI 最大的突破，不会来自单一模型，也不会来自单一芯片，而是“硬件—软件—模型”三层同时协同优化。一旦真正打通，2x、2x、2x 不会只变成 8x，而可能直接变成 100x。
AI PM 编辑部
·2026-06-30
·91 阅读
10x 工程师时代，Andy Zhang 在 Figma 说了一句反常识的话
当 AI 让写代码几乎“免费”，设计会变得更廉价，还是更高级？来自 Google 的设计工程负责人 Andy Zhang 在 Config 2026 给出了一个反直觉答案：真正拉开差距的不是速度，而是你放弃了多少“看起来很酷”的东西。
AI PM 编辑部
·2026-06-30
·92 阅读
“设计已死”？Figma Config 上这位 CEO 给了完全相反的答案
如果你最近也听过“设计已死”“AI 会取代你”，那 Ned Dwyer 的这场演讲值得你完整看完。他不是唱反调，而是用亲身踩坑的经历证明：在人人都有 ChatGPT 和 Claude 的时代，真正拉开差距的不是生成速度，而是理解客户的深度与学习速度。
AI PM 编辑部
·2026-06-30
·81 阅读
别再追工具了：结构化思维，才是让AI真正开挂的秘密
当所有人都在追逐最新模型和插件时，Atlassian 的 Carola Pescio Canale 在 Config 2026 提出一个反直觉观点：AI 的上限，不取决于工具，而取决于你的思维结构。这场分享给出了三个简单却极具威力的习惯，让 AI 从“玩具”变成真正的生产力伙伴。
AI PM 编辑部
·2026-06-30
·89 阅读
当AI让“做研究”变成实时反馈，产品决策的底层逻辑正在翻转
在 Config 2026 的舞台上，Dscout 抛出一个反直觉观点：代码越便宜，用户研究反而越重要。更炸的是，他们用一整套 AI 研究工具证明——真正拖慢产品的不是构建速度，而是学习速度。
AI PM 编辑部
·2026-06-30
·89 阅读
AI 产品翻车的真正原因：不是模型不行，而是内容系统没跟上
当 AI 把产品迭代速度拉到“周级甚至天级”，真正开始拖后腿的不是模型，而是文案和内容本身。在 Figma Config 2026 的这场分享里，Ditto 抛出了一个反直觉的判断：AI 产品最大的风险，来自没有“内容系统”。
AI PM 编辑部
·2026-06-30
·84 阅读
Figma接入Google Workspace：真正改变设计协作的不是AI多聪明
这场 Config 2026 的分享没有炫技模型参数，却抛出一个更狠的判断：阻碍设计效率的，从来不是工具不够强，而是沟通被切得太碎。Figma 与 Google Workspace 的深度连接，正在把“设计协作”从文件流转，推进到持续在线的工作流。
AI PM 编辑部
·2026-06-30
·89 阅读
30分钟造出一整套创意系统：Figma Weave 正在重写创意运营的玩法
AI 能生成图片、字体早就不新鲜了，但 Rory Flynn 在 Config 2026 的演讲抛出一个更狠的观点：真正的瓶颈不是模型能力，而是创意团队还在“手搓内容”。他用 Figma Weave 展示了一种全新的创意操作系统，让创意第一次具备了规模化、自动化和可复用性。
AI PM 编辑部
·2026-06-30
·91 阅读
Mythos 回归，但只给“少数人”：这可能是 AI 进入分层时代的信号
一个曾被收回的前沿模型 Mythos 正在“回归”，但不是对所有人开放。更反直觉的是，这可能不是个例，而是新常态的预演：最强模型，只给被选中的公司和政府机构。
AI PM 编辑部
·2026-06-30
·88 阅读
开源没输、但钱被芯片吃走了：GLM 5.2把AI战局拧成三股绳
如果你以为开源模型已经被闭源全面碾压，这期 TBPN 给了一个更拧巴的答案：差距没拉开，但利润正在被芯片吞噬。GLM 5.2 的爆红、Token 成本的反直觉上升、以及 Google 限制 Meta 使用 Gemini，拼出了一张当下 AI 行业最真实的战局图。
AI PM 编辑部
·2026-06-30
·92 阅读