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300美元、可开源魔改：Hugging Face 想用 Reachy Mini 重新定义机器人
当大多数机器人还停留在“展示橱窗”里，Hugging Face 却丢出一个反直觉的产品：300美元、开源、专门给你拆来改的机器人 Reachy Mini。这场分享不只是秀硬件，而是在重新回答一个问题——为什么今天的 AI 这么强，机器人却还这么“陌生”？
AI PM 编辑部
·2026-05-29
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AI Agent 的致命短板：只有文档，没有“决策痕迹”
很多团队以为给 AI Agent 喂够文档就万事大吉，但 Zach Blumenfeld 在这场分享里泼了一盆冷水：真正决定 Agent 上限的，不是资料量，而是它能否看见“过去是怎么做决定的”。一旦你理解了“决策痕迹”，就很难再用老方法做 Agent。
AI PM 编辑部
·2026-05-29
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AI每年一度的“增长恐慌”又来了，但这次信号完全不一样
AI圈又开始喊“放缓了”。模型进步没那么炸裂、安装量开始走平、编码工具降温——熟悉的恐慌配方。但这期《AI Daily Brief》抛出的关键信息是：这可能不是衰退，而是一次更健康、更真实的分化时刻。
AI PM 编辑部
·2026-05-29
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两年冲到2000亿美元，a16z给出挑选AI赢家的唯一规则
如果你还在纠结“AI是不是泡沫”，a16z已经在讨论更残酷的问题：当OpenAI和Anthropic的收入增长速度超过Meta、Google、Microsoft，真正的分水岭不是技术，而是谁能活下来并捕获价值。这一期节目，给了一个极其反直觉却异常现实的答案。
AI PM 编辑部
·2026-05-29
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他用 Claude Code 黑进一台 VOIP 电话，给所有 AI 工程师上了一课
一个看似普通的硬件黑客演示，却意外揭示了 AI Agent 的真正威力：不是写代码更快，而是把“人类级探索”自动化。ElevenLabs 的 Boris Starkov 用 Claude Code 逆向了一台 Viking VOIP 电话，过程比结果更震撼。
AI PM 编辑部
·2026-05-29
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两个 IIT 工程师拒绝 55 万美元年薪，只为把 AI 做“快到离谱”
当所有人都在追逐大厂高薪时，两位 IIT 工程师却做了一个反常识决定：拒绝 55 万美元年薪，去 YC 做一家没人听过的 AI 基础设施公司。他们不是不理性，而是看得更远。这段经历，几乎是为今天的 AI 创业者量身定做的警示录。
AI PM 编辑部
·2026-05-29
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为什么给 AI Agent 做监控，老一套 Observability 几乎全失效了
如果你还在用传统的指标、日志、Trace 来监控 AI Agent，Phil Hetzel 的结论可能会让你后背一凉：不是你工具用得不够好，而是问题本身已经变了。这次分享直指一个残酷现实——Agent Observability 和传统 Observability，本质上不是同一类问题。
AI PM 编辑部
·2026-05-28
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Accenture直言：90%的企业级Agent项目不是慢死，而是一开始就走错路
当所有公司都在追逐Agentic AI时，Accenture的两位一线实践者却泼了一盆冷水：大多数企业Agent项目从立项那一刻就注定失败。不是模型不够强，而是组织、心态和反馈机制全错了。这场演讲，几乎是在拆穿整个行业的幻觉。
AI PM 编辑部
·2026-05-28
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YC 论文俱乐部首秀：他们说“推理不是成本”，而是一种新能力
这不是一场普通的论文分享。YC Paper Club 首秀抛出一个反直觉观点：推理不该被当成成本中心，而是模型能力本身。围绕快速推理、Speculative Decoding，以及来自 Google DeepMind 的研究，这场讨论给了从业者一个重新设计 AI 系统的视角。
AI PM 编辑部
·2026-05-28
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OpenAI 在 Build Hour 里透露的真相：Agent 真正难的不是模型，而是上线
如果你以为做 AI Agent 的难点在模型能力，这场 OpenAI Build Hour 会直接打脸你。整整一小时，OpenAI 团队反复强调：真正折磨工程团队的，是部署、生命周期和“跑着跑着不死”的现实问题，而 Agents SDK 正是为这些痛点而生。
AI PM 编辑部
·2026-05-28
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