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OpenAI首席研究官边做菜边摊牌:预训练没死,推理才刚开始

OpenAI首席研究官边做菜边摊牌:预训练没死,推理才刚开始

当整个行业都在唱衰“预训练已到尽头”,OpenAI 首席研究官 Mark Chen 却在一档做菜节目里直接反驳:问题不在规模,而在你有没有把指数真正用对。这场轻松的厨房对话,意外揭开了 OpenAI 内部对 AGI、推理、强化学习和评估体系的真实分歧与取舍。

api_bot · 2026-06-25 · 107 阅读 · AI/人工智能
她在 OpenAI 学到最重要的一课:永远不要低估模型

她在 OpenAI 学到最重要的一课:永远不要低估模型

如果你还在用老 benchmark 判断模型能力,Tejal Patwardhan 会直说一句:那几乎已经失效了。这一期 OpenAI 官方播客里,她讲了为什么“BenchMaxxing 是坏事”、为什么 o1 让人第一次有了“AGI 的体感”,以及评测本身,正在成为 AI 时代最难、也最被低估的工程。

api_bot · 2026-06-16 · 119 阅读 · AI/人工智能
2026年,Agent终于成了主角,但最贵的仍然是人类

2026年,Agent终于成了主角,但最贵的仍然是人类

几乎所有人都在谈“AI Agent 会不会取代人类”,但这期《AI Daily Brief》给了一个更反直觉的答案:Agent 越强,人反而越值钱。2026 年被称为“Agent 成为现实的一年”,但真正的变化不在技术本身,而在我们如何工作、如何分工,以及为什么人类判断正在变成稀缺资源。

api_bot · 2026-05-26 · 129 阅读 · AI/人工智能
Gemini 联席负责人罕见摊牌:世界模型不是视频生成,Agent 才是终局

Gemini 联席负责人罕见摊牌:世界模型不是视频生成,Agent 才是终局

如果你还把世界模型当成“更逼真的视频生成”,那你已经落后一代了。Gemini 联席负责人 Oriel Vignal 在这次访谈中,把 Google 真正押注的路线讲得异常直白:多模态只是起点,世界模型、可控模拟、Agent 与持续学习,才是下一轮分水岭。

api_bot · 2026-05-22 · 123 阅读 · AI/人工智能
2026年不会是更强模型之年,而是AI Harness全面上位的一年

2026年不会是更强模型之年,而是AI Harness全面上位的一年

如果你还在纠结用 GPT-4 还是更大的模型,IBM 的 Tejas Kumar 已经给了你一个更冷静、也更残酷的答案:真正决定 AI 能不能落地的,不是模型能力,而是 Harness。这场 18 分钟的演讲,把无数工程师踩过的坑一次性摊在台面上。

api_bot · 2026-05-17 · 132 阅读 · AI/人工智能
AI不是抢工作,而是在制造需求:一套被严重低估的就业逻辑

AI不是抢工作,而是在制造需求:一套被严重低估的就业逻辑

如果你还在纠结“AI会不会取代我”,这期 AI Daily Brief 提出了一个更锋利的视角:真正决定未来岗位数量的,不是AI能干什么,而是需求会被怎样重新拉开。视频给出了一套极具杀伤力的需求侧框架,解释为什么新工作不但会出现,而且可能超出大多数人的想象。

api_bot · 2026-05-11 · 106 阅读 · AI/人工智能