AI赚钱更猛了,但华尔街开始害怕:70B算力豪赌撕裂巨头命运
这一季财报最反直觉的不是“AI赚了多少钱”,而是:赚得越多,投资人越焦虑。Google暴涨、Meta暴跌、Amazon继续疯狂砸钱,Microsoft稳得像老干部——AI叙事第一次出现明显分叉。这不是一轮简单的科技股行情,而是一场关于“谁能把AI变成真钱”的公开对赌。
这一季财报最反直觉的不是“AI赚了多少钱”,而是:赚得越多,投资人越焦虑。Google暴涨、Meta暴跌、Amazon继续疯狂砸钱,Microsoft稳得像老干部——AI叙事第一次出现明显分叉。这不是一轮简单的科技股行情,而是一场关于“谁能把AI变成真钱”的公开对赌。
这期节目最大的反差在于:市场嘴上喊着AGI,钱却投给了最“土”的东西——算力、数据中心和执行力。Google被捧成最大赢家,微软刻意降调,Meta却在逆风中挣扎。这不是情绪判断,而是财报后的冷酷现实。
当所有人还在为算力、模型参数和算法突破焦虑时,OpenAI 联合创始人 Greg Brockman 在红杉的这场对话里,抛出了一个更刺耳的判断:真正限制 AI 进化的,正在从“机器”转向“人”。如果你在做 AI 产品或创业,这是一场会改变你优先级排序的谈话。
在红杉 AI Ascent 2026 的主题演讲中,一个反直觉的判断被反复强调:这波 AI 不只是工具升级,而是工作本身正在被“机器化”。从“像 AGI 一样工作”的系统,到能独立完成数小时任务的 AI Agent,红杉给出了他们罕见的、近乎摊牌式的路线图。
当几乎所有人还在讨论更大的模型、更长的上下文窗口时,Demis Hassabis 在 YC 的舞台上泼了一盆冷水:这些都不足以通向 AGI。他直言,真正关键的问题至今无人解决,而且可能会在你正在做的创业项目中途突然出现。
几年前还被群嘲“连小学算术都算不对”的大模型,如今已经开始碰触研究级数学,甚至参与解决42年未解的问题。OpenAI最新一期播客给出了一个极具冲击力的信号:AI真正的拐点,可能不是写作、画画,而是数学。
在大多数公司还在讨论 PRD 怎么写、评审要不要排期时,Anthropic 的产品团队已经能在“几天甚至一天内”完成从想法到验证。Claude Code 负责人 Cat Wu 在这期播客里,几乎是把 AI 时代 PM 的旧世界直接掀翻了。
当市场还在盯着“下一个模型”“下一个参数规模”时,AI 行业已经悄悄进入一个更危险、也更关键的阶段:表面平静,底层剧烈变化。从 OpenAI 的资金传闻、领导层动态,到 Anthropic 的策略转向,再到 Google 在开源上的反常加速,一场 AGI 风暴前的“静默期”正在成形。
在这期 Latent Space 的对谈中,OpenAI Frontier 团队的 Ryan Lopopolo 抛出一个反直觉观点:当 AI Agent 足够强时,真正的瓶颈不再是模型,而是“人”。为了突破这一点,他们开始把整个软件工程流程本身,交给 AI 来执行。
如果你以为谷歌在AI竞赛中只是“后来追赶”,Sundar Pichai会当场否定你。在这场罕见的长谈中,他首次把Transformer、Search、LaMDA、Gemini,以及1750亿美元级别的资本投入,串成一条完整的AI时间线。