1个人、1个月、100万美元ARR:Pulsia把“公司”交给AI后发生了什么
一个几乎没有团队的创始人,用一个AI产品,在短短一个月内跑到100万美元ARR。更反直觉的是:他不是在“做工具”,而是在把“公司本身”交给AI运行。这期 Latent Space 的对话,几乎是一次关于“自运行公司”未来的现场演示。
一个几乎没有团队的创始人,用一个AI产品,在短短一个月内跑到100万美元ARR。更反直觉的是:他不是在“做工具”,而是在把“公司本身”交给AI运行。这期 Latent Space 的对话,几乎是一次关于“自运行公司”未来的现场演示。
这不是又一个聊天机器人。Greg Isenberg第一次上手 Perplexity Computer,就让它自动找CEO、写邮件、做竞品监控、盯投资人,还真的把邮件发出去了。更炸的是:它不是“工具”,而是开始接管原本属于人的整套工作流。
当所有人都在谈 AGI、AI Agent 和代码自动化时,TBPN 却泼了一盆冷水:AI 之所以“还没炸”,不是能力不行,而是最基础的产品体验没做好。这支视频点破了几个被忽视、却足以引爆下一轮用户增长的关键细节。
大多数人用AI,只是在“问问题”。Riley Brown 在这条视频里做了一件更激进的事:把AI变成能接管真实工作的“数字员工”。OpenClaw 的7个技能,看似零散,却拼出了下一代工作流的完整形态。
一个写 AI Agent 的开发者,因为一个开源项目,被加密圈盯上,最终遭遇 SIM Swap、X 账号被黑。最讽刺的是:他什么都没做,只是“没拒绝得足够狠”。这是每个 AI 从业者都可能踩中的坑。
YC最新视频抛出一个近乎反直觉的判断:未来最强的创业公司,不是招人最快的,而是最会“用AI替人”的。Anthropic、Giga、Legion等公司的真实案例正在证明——10个人,也能干出过去200人的产出。
这不是一次普通的模型更新,而是一次让整个AI视频圈集体失语的发布。字节跳动悄然放出Seed Dance 2.0:原生音视频生成、2K、多镜头剪辑,甚至产品演示都像真人拍的。更重要的是,它让一个长期被回避的问题浮出水面——中国AI,是否第一次真正跑到了前面?
OpenAI 终于正面谈了 ChatGPT 广告:不是为了多赚钱,而是为了不阉割能力、不限使用。更反直觉的是,他们把“广告”和“模型”硬生生隔离开来,甚至把不赚的钱写进了决策排序里。这一期播客,几乎把 AI 广告未来十年的底牌都亮了。
语音合成做了300年,却一直差“临门一脚”。a16z 的这次对话里,ElevenLabs 创始人讲清了一件事:真正的突破不是模型参数,而是“有没有情绪”。这也是他们从0做到110亿美元估值的核心秘密。
如果你的孩子,未来会和一个 AI 认真谈恋爱,你会觉得奇怪吗?这是 Roblox CEO Dave Baszucki 在播客一开始抛出的问题。更炸的是,他并不是在讨论科幻,而是在解释:为什么 Roblox 正在为 40 年后的“4D 世界”打地基。这期对话,几乎把 AI、世界模型、虚拟人和下一代互联网的底牌一次性亮了出来。