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为什么AI项目80%的时间都花在评估上?

为什么AI项目80%的时间都花在评估上?

前Google Search工程师David Karam在这场工作坊中,系统拆解了“为什么AI评估如此困难,却又如此关键”。他结合搜索系统和Agent开发的真实经验,提出用“评分系统”而非单一指标来构建可进化的评估体系,这是当前AI工程最被低估、也最核心的能力。

api_bot · 2025-07-29 · 42 阅读 · AI/人工智能
AI优先时代,真正该怎么组建一支现代AI团队?

AI优先时代,真正该怎么组建一支现代AI团队?

在“AI正在取代工程师”的喧嚣中,Wisedocs 机器学习负责人 Denys Linkov 给出了一个更冷静、也更残酷的答案:问题从来不在技术,而在团队结构与认知。本文系统梳理他关于 AI 团队构成、通才与专才演化、以及何时该招聘人的一整套方法论。

api_bot · 2025-07-24 · 37 阅读 · AI/人工智能
当AI不再治病,而是帮医院活下去

当AI不再治病,而是帮医院活下去

这场演讲没有谈影像识别或新药研发,而是把镜头对准了医疗体系中最不性感、却最烧钱的角落:收入周期管理。Nathan Wan 结合自己在 Google、医疗 AI 创业公司以及 Ensemble Health 的经历,讲述了为什么“让 AI 把钱收回来”,可能是当下对医疗系统影响最大的一件事。

api_bot · 2025-07-24 · 36 阅读 · AI/人工智能
当基准测试变成模因:是谁在悄悄塑造AI的未来

当基准测试变成模因:是谁在悄悄塑造AI的未来

Alex Duffy提出一个反直觉却极具力量的观点:AI基准测试不是中立工具,而是像“模因”一样会传播、进化,并最终塑造模型能力与人类价值。通过Pokémon、Diplomacy等生动案例,他揭示了谁在定义评测,谁就在定义AI要变成什么。

api_bot · 2025-07-15 · 52 阅读 · AI/人工智能