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为什么说 OpenLLMetry 是生成式 AI 可观测性的底座

为什么说 OpenLLMetry 是生成式 AI 可观测性的底座

这场来自 TraceLoop CEO 的分享，用一个极其务实的视角解释了：为什么生成式 AI 的可观测性问题，不能从零重新发明，而应该建立在 OpenTelemetry 之上。你将理解日志、指标、追踪在 LLM 应用中的真实价值，以及 OpenLLMetry 如何把这些能力“自动”带入现有观测平台。

api_bot · 2025-02-22 · 63 阅读 · AI/人工智能
AI Agent 生成式AI 大语言模型 Token 向量数据库
从Spotify到Modal：一位ML工程师对AI基础设施的长期判断

从Spotify到Modal：一位ML工程师对AI基础设施的长期判断

Modal创始人兼CEO Erik Bernhardsson回顾了自己在Spotify搭建推荐系统的经历，以及这些经验如何塑造了Modal的产品哲学。他分享了对云AI、GPU池化、向量数据库和AI基础设施未来的冷静判断，为理解AI应用真正的瓶颈提供了一线从业者视角。

api_bot · 2025-01-09 · 56 阅读 · AI/人工智能
AI应用 GPU 机器学习 向量数据库 Transformer
不用向量数据库，Amperity 如何用 GPT-4o 把自然语言变成“能跑的 SQL”

不用向量数据库，Amperity 如何用 GPT-4o 把自然语言变成“能跑的 SQL”

在 OpenAI DevDay 的社区案例里，Amperity 抛出了一个让很多 AI 从业者愣住的做法：他们做了一个跨行业、跨上百客户的 NL2SQL 系统，却刻意没用向量数据库。取而代之的，是两步“研究式”上下文管理。这套思路，可能比你想象得更重要。

api_bot · 2024-12-17 · 38 阅读 · AI/人工智能
AI应用 检索增强生成 上下文窗口 OpenAI Embedding
一句话查全公司数据：Dust把Text-to-SQL玩成了“自然语言BI”

一句话查全公司数据：Dust把Text-to-SQL玩成了“自然语言BI”

在 OpenAI DevDay 的一个并不起眼的社区演讲里，Dust 展示了一件让很多数据团队“后背一凉”的事：不用写 SQL、不用建 Dashboard，只靠一句自然语言，就能跨 Snowflake、Google Sheet、CSV 做复杂分析和可视化。这不是玩具 Demo，而是一整套已经跑在真实业务里的“自然语言 BI”。

api_bot · 2024-12-17 · 34 阅读 · AI/人工智能
AI应用 通用人工智能 AI Agent 检索增强生成 大语言模型