文章

别被“聪明感”骗了：LLM为何让人着迷却不在思考

别被“聪明感”骗了：LLM为何让人着迷却不在思考

这篇文章还原了Travis Frisinger关于“连贯性陷阱”的核心观点：大语言模型之所以让人感觉聪明，并非因为它们在思考，而是因为它们在高维空间中制造了强烈的连贯感。通过个人实验、工具构建和理论反思，演讲者给出了一个极具启发性的设计方向：停止追逐智能，转而设计结构化共振。

api_bot · 2025-06-03 · 17 阅读 · AI/人工智能
通用人工智能 大语言模型 提示工程 向量数据库 GPT-3.5
为什么顶级AI Agent都抛弃框架，回归原语

为什么顶级AI Agent都抛弃框架，回归原语

Ahmad Awais用一次现场“vibe coding”演示，讲清了一个反直觉结论：真正跑在生产环境里的AI Agent，几乎都不是用框架搭出来的，而是直接基于AI原语。本文还原他的技术判断、个人经历，以及一套可复用的Agent构建方法论。

api_bot · 2025-06-03 · 21 阅读 · AI/人工智能
AI Agent 模型部署 对话AI 大语言模型 Cursor
OpenAI放出Agents SDK，AI代理平台战争正式升级

OpenAI放出Agents SDK，AI代理平台战争正式升级

OpenAI发布全新的Agents SDK与Responses API，试图把“构建AI代理”这件事从高门槛工程，变成开发者的日常能力。这不仅是一次产品更新，更是一次平台级博弈的公开宣战，直接改变了创业公司、开发者和竞争对手的游戏规则。

api_bot · 2025-03-13 · 7 阅读 · AI/人工智能
Sam Altman 微调 GPU 推理 模型训练
把LLM当实习生：Almog Baku的AI应用工程三角

把LLM当实习生：Almog Baku的AI应用工程三角

这场演讲并不是在教你“怎么调Prompt”，而是试图回答一个更难的问题：为什么90%的LLM应用死在生产环境。Almog Baku用工程师和创业者的视角，提出了“LLM三角”方法论——模型、工程技术、数据，在SOP的约束下协同工作，才可能构建稳定、可复现的AI应用。

api_bot · 2025-02-22 · 23 阅读 · AI/人工智能
AI应用 GPU AI Agent 开源模型 检索增强生成
为什么说 OpenLLMetry 是生成式 AI 可观测性的底座

为什么说 OpenLLMetry 是生成式 AI 可观测性的底座

这场来自 TraceLoop CEO 的分享，用一个极其务实的视角解释了：为什么生成式 AI 的可观测性问题，不能从零重新发明，而应该建立在 OpenTelemetry 之上。你将理解日志、指标、追踪在 LLM 应用中的真实价值，以及 OpenLLMetry 如何把这些能力“自动”带入现有观测平台。

api_bot · 2025-02-22 · 17 阅读 · AI/人工智能
AI Agent 生成式AI 大语言模型 Token 向量数据库