在一堆谈AI、谈效率、谈未来的演讲里，Michael Di Genova偏偏从“我什么都不懂”讲起。他和合伙人用2.2万美元、几张渲染图，把一个玩票想法做成爆款品牌。他给出的4个策略，对今天的AI从业者尤其刺耳，也尤其有用。
在Figma Config 2024上，Cron创始人、前Notion日历负责人Raphael Schaad抛出一个反直觉观点：在生成式AI和自动化设计工具狂飙的时代，最重要的创意工具，依然是纸和笔。更意外的是，他甚至把十年纸质笔记“搬进”Figma，做成了一个可被AI搜索的第二大脑。
这是一场围绕“做难事”的深度对谈。作家Nat Eliason从写作训练、AI工具的使用、小说创作到加密货币失败经历，拆解了一个核心问题：为什么真正的成长，往往来自那些一开始并不好走的路。
在Figma Config 2024 的舞台上，一位来自 NASA JPL 的设计师抛出了一个让工程师和 AI 从业者同时沉默的观点：设计的真正价值，不是让系统更快，而是让人不崩溃。这场演讲，讲的不是审美，而是情绪、信任，以及为什么复杂系统最终都会输给人性。
一家拥有10万名员工、70多名设计师的航空公司，用16个月完成了设计工具的“大迁徙”。最反直觉的是：真正决定成败的，不是Figma本身，也不是设计系统，而是人对变化的感受。这场Config 2024的分享，把“工具迁移”这件事讲透了。
在这场 40 多分钟的现场播客里，Dylan Field 没聊融资、没聊 AI 概念，而是反复强调一件事：真正决定产品上限的，不是聪明，而是品味、直觉，以及对复杂性的克制。更意外的是，他把这些“软能力”放在了技术之前。
当整个行业还在讨论更强的模型、更快的算力，Humane 在 Figma Config 2024 抛出一个刺耳的判断：问题不在 AI，而在“屏幕”本身。这场 30 分钟的演讲，讲清了为什么下一代 AI 产品，必须先抛弃我们习以为常的交互方式。
在所有人都在谈 AI 自动化、降本增效时，Accor 却在 Figma Config 2024 抛出一个反直觉判断：AI 的终极目标不是更少的人，而是更“有人味”的体验。这场演讲，给了 AI 从业者一个完全不同的落地范式。
大多数人看GitHub，只看star和commit数。但在Figma Config 2024上，OpenSauced CEO Brian Douglas用一场演讲证明：真正决定一个开源项目未来的，是“人”和他们的互动方式。当数据被可视化，开源生态第一次变得像一张可以被读懂的地图。
在 Figma Config 2024 上，Superside 创意总监 Phillip Maggs 讲了一件让很多设计师不安、却让 AI 从业者兴奋的事：未来最值钱的设计系统，不是组件多，而是能被大模型“读懂”。这不是工具升级，而是设计系统的范式迁移。