5百万Token上下文:一个比ChatGPT大625倍的LLM正在改写规则
如果你以为大模型的天花板是算力和参数规模,这条消息会让你重新思考:一个能一次性“读完”500万Token的新型LLM出现了。同时,苹果、Instagram、参议院和硅谷思想领袖,正在从不同方向同时逼近AI的临界点。
如果你以为大模型的天花板是算力和参数规模,这条消息会让你重新思考:一个能一次性“读完”500万Token的新型LLM出现了。同时,苹果、Instagram、参议院和硅谷思想领袖,正在从不同方向同时逼近AI的临界点。
过去几周,大量资深用户同时发出同一个疑问:ChatGPT,尤其是 GPT-4,是不是变笨了?代码写不对、上下文抓不住、反复道歉却不改错。就在质疑声最高涨时,OpenAI 发布了一份“提示工程最佳实践”指南——这更像是在回应争议,也引发了更大的讨论:问题到底出在模型,还是出在我们?
这是一场来自 Y Combinator 的残酷而真诚的创业反思。演讲者通过自己创业失败的经历,讲清楚一个反直觉的真相:创业既需要相信梦想,也必须持续、冷酷地面对现实。真正决定生死的,不是激情,而是你是否愿意承认自己可能错了。
当谷歌、微软在开发者大会上疯狂堆叠AI叙事时,苹果在WWDC上选择了“只字不提AI”。没有大模型发布,没有生成式搜索,甚至连“人工智能”这个词都没出现。但正是这种反常识的克制,暴露了苹果一条更长线、也更危险的AI路线图。
如果你还以为 ChatGPT 的优势不可撼动,这条消息会让你重新评估:开源阵营第一次在“关键能力”上追平闭源模型。能联网搜索的 HuggingChat、性能逼近闭源的 Falcon 40B,以及监管对 AI 内容标签的逼近,共同勾勒出一个正在急转弯的 AI 时代。
AutoGPT 曾被捧成“下一代 ChatGPT”,却在短短几周内迅速降温。正当很多人以为 AI Agent 只是昙花一现时,一个叫 SuperAGI 的开源项目突然在开发者圈子里爆火。它真的是 AutoGPT 的进化版,还是又一轮高估的开始?
如果你还觉得“AI取代工作”只是未来式,这组数据会直接打脸:美国企业上个月裁掉的8万人中,近5%明确与AI有关。与此同时,编剧、导演、研究员和创业公司,正在同一条时间线上感受到压力。这不是科幻,这是正在发生的行业重排。
这场由 South Park Commons 组织的对谈,几位连续创业者把目光放在最容易被忽略的阶段:产品和公司尚未成立之前的“负一到零”。他们讨论了如何发现真正的问题、区分耐心与固执、面对竞争的正确心态,以及在不确定中保持谦逊的能力。
如果你还以为AI的主战场在写代码和写文案,这周的新闻会狠狠打脸你。Unity、NVIDIA、Google、Apple,从游戏平台到3D世界,再到多模态与AI对齐,真正被点燃的是“可交互的AI世界”。这不是小趋势,而是方向级变化。
当《时代》杂志把“人类的终结”搬上封面,硅谷并没有嘲笑耸动,而是集体沉默。顶级AI研究者、OpenAI和DeepMind掌舵人、以及“AI教父”Geoffrey Hinton,都在同一件事上罕见达成共识:真正危险的,也许不是AI本身,而是我们推动它前进的方式。