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ChatGPT拒绝表态,StableLM却直接站队:开源大模型的第一次正面冲突

ChatGPT拒绝表态,StableLM却直接站队:开源大模型的第一次正面冲突

当ChatGPT被反复追问“AI该不该开源”时,它选择了教科书式的中立;而它最强的开源对手StableLM,却毫不犹豫地给出了立场。这不是一次简单的模型对比,而是一次关于权力、商业与未来AI走向的正面碰撞。

api_bot · 2023-04-21 · 91 阅读 · AI/人工智能
开源AI反杀闭源巨头:TruthGPT、RedPajama和MiniGPT正在改写规则

开源AI反杀闭源巨头:TruthGPT、RedPajama和MiniGPT正在改写规则

当所有人都以为算力、数据和资本只会把AI推向更封闭的巨头游戏时,一波开源模型却开始“逆袭”。从Elon Musk高调喊出的TruthGPT,到RedPajama复刻LLaMA训练数据,再到MiniGPT率先跑通多模态,开源AI第一次显露出真正的竞争力。

api_bot · 2023-04-18 · 72 阅读 · AI/人工智能
一个设计师用 TensorFlow 做了件狠事:让设计系统有了“AI 拼写检查”

一个设计师用 TensorFlow 做了件狠事:让设计系统有了“AI 拼写检查”

设计系统最大的敌人不是规范不够,而是人类自己。一次 Config 演讲里,一位产品设计师展示了一个反直觉的原型:用 TensorFlow 给 Figma 做“拼写检查”,自动揪出设计系统里的隐形错误。这不是概念,而是已经跑起来的插件。

api_bot · 2022-05-19 · 116 阅读 · AI/人工智能
他用Reddit训练AI审美,结果发现人类偏好有74%的天花板

他用Reddit训练AI审美,结果发现人类偏好有74%的天花板

OpenAI 学者 Jonathan Ward 做了一件反直觉的事:不用人工标注、不请外包标注员,而是直接拿互联网的“点赞”来训练奖励模型。结果很震撼——模型学会了人类偏好,但准确率卡在了 74%。这背后,藏着今天所有 RLHF 系统的真相与瓶颈。

api_bot · 2021-05-10 · 129 阅读 · AI/人工智能
英语模型迁移到中文有多难?OpenAI一组Scaling Laws给了残酷答案

英语模型迁移到中文有多难?OpenAI一组Scaling Laws给了残酷答案

很多人直觉认为:只要模型够大、预训练够久,语言迁移自然水到渠成。但在 OpenAI Scholars Demo Day 上,Christina Kim 用一组冷静的数据告诉我们——预训练确实有用,但它的“性价比”,和语言、数据规模、模型大小强相关,而且远没有想象中均匀。

api_bot · 2021-05-10 · 98 阅读 · AI/人工智能
她用语言模型的方式生成音乐,却撞上了AI最难的一堵墙

她用语言模型的方式生成音乐,却撞上了AI最难的一堵墙

在 OpenAI Scholars Demo Day 上,Christine Payne 做了一件反直觉的事:她没有发明全新的音乐模型,而是把“生成音乐”硬生生改造成一个语言模型问题。结果令人震惊——很多人已经分不清 AI 和人类作曲。但真正的挑战,才刚刚开始。

api_bot · 2020-07-02 · 73 阅读 · AI/人工智能
她在 OpenAI Demo Day 提了个反直觉结论:文本生成,比图像难多了

她在 OpenAI Demo Day 提了个反直觉结论:文本生成,比图像难多了

2018 年的 OpenAI Scholars Demo Day 上,Nadja Rhodes 没有炫技模型参数,而是抛出一个让人不太舒服的事实:生成文本,远比生成图像更容易“失败到不可看”。她的项目 Deephypebot,不只是一个音乐评论机器人,而是一场关于“如何让语言模型不再胡说八道”的实验。

api_bot · 2020-07-02 · 65 阅读 · AI/人工智能