“RAG 已死”之后,IBM 掏出 OpenRAG,把复杂问题摆上了台面
上下文窗口越来越大,很多人开始断言 RAG 已经过时。但在这场来自 IBM 的分享里,演讲者几乎是正面“开怼”:RAG 不但没死,而且远比你想象得复杂。更关键的是,他们把这些复杂性做成了一个开源栈——OpenRAG。
上下文窗口越来越大,很多人开始断言 RAG 已经过时。但在这场来自 IBM 的分享里,演讲者几乎是正面“开怼”:RAG 不但没死,而且远比你想象得复杂。更关键的是,他们把这些复杂性做成了一个开源栈——OpenRAG。
如果你以为 AIE Europe 的主旋律是更大的模型、更强的算力,那你会完全看错。从 Google DeepMind 到 OpenClaw,这一天反复出现的关键词只有一个:工程。不是炫技,而是如何把 AI 真正变成可用、可控、可规模化的系统。
在一档看似玩笑不断的节目里,TBPN抛出了一个刺痛整个AI行业的判断:真正拖慢OpenAI的,不是对手,而是“支线任务”。从Sora到AI Agent,从组织重构到算力瓶颈,这期节目透露出一个清晰信号——AI已经从野蛮扩张,进入必须“收兵聚焦”的新阶段。
Gemini 3.1、世界模型 Genie 3 看起来很炫,但真正让开发者群体兴奋到刷屏的,是一个听起来毫不起眼的工具:Google Workspace CLI。它不只是效率提升,而是暴露了 Google 在 AI Agent 时代的真正野心。
如果你还把 AI 当成“更聪明的 Copilot”,这期对话可能会让你彻底清醒。Notion 联合创始人 Simon Last 公开承认:他已经不写代码了,而是设计任务、监督代理、做最终验证。更激进的是,Notion 正从“工具公司”转向“代理操作系统”。这不是概念,而是一套已经跑起来的工程现实。
如果你还觉得 AI 只是“提高效率的工具”,这期 TBPN 已经在告诉你:那是上一个时代的想法。Anthropic 四年收入 10 倍增长、冲向 1000 亿美元年化的节奏,正在逼整个软件行业回答一个残酷问题——当智能几乎免费,你到底还剩下什么护城河?
本文深入解析Manus(现Meta Superintelligence)如何通过API和多平台集成,构建具备强大执行力和上下文管理能力的AI Agent。文章结合创始人Ivan Leo的亲身经历,展示了Manus在实际应用中的创新方法、技术细节和独特行业洞见。
本文带你走进Jared Zoneraich在AI Engineer大会上的精彩分享,揭示Claude Code背后的简约哲学、工具选择、团队重塑,以及AI Agent领域的最新趋势与真实案例。通过创业者的亲身经历和行业观察,读者将获得关于AI编码代理、模型演进、产品设计的独特视角。
这场分享从AI工程师的日常痛点出发,解释了为什么“编译器”会在大模型时代重新成为关键基础设施。演讲者通过一个Embedding示例,展示了如何将Python函数编译为可跨硬件运行的中间表示,并提出:真正可扩展的AI部署,必须更靠近硬件。
这期《AI Daily Brief》看似是几条日常新闻,却串起了一个清晰信号:AI产品正在从“能用”走向“好用、常用、离不开”。无论是ChatGPT的分叉对话、Vibe编码的新指标,还是本地模型和AI浏览器,这些变化都指向同一件事——对上下文、工作流和真实使用场景的重新争夺。