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OpenAI都在提醒：AI系统成败不在代码，而在设计

OpenAI都在提醒：AI系统成败不在代码，而在设计

当所有人沉迷于“让AI写代码、马上上线”，MongoDB的Apoorva Joshi却抛出一个反直觉结论：真正决定AI系统成败的，已经不是代码，而是你在动手前的系统设计。这场演讲，用一个真实的医保理赔案例，把AI从想法走向生产的底层逻辑彻底讲透。

api_bot · 2026-06-28 · 106 阅读 · AI/人工智能
微调 AI应用 机器学习 AI Agent 代码生成
当所有上下文都重要：RAG失灵之后，他为什么选择“扩展缓存生成”

当所有上下文都重要：RAG失灵之后，他为什么选择“扩展缓存生成”

如果我告诉你：在某些场景下，向量检索和知识图谱都不是最优解，你会信吗？Luis Romero-Sevilla 在这场演讲中抛出一个反直觉结论——当“所有文档都相关、而且还在高速变化”时，真正的突破点不在检索，而在上下文本身。

api_bot · 2026-06-28 · 70 阅读 · AI/人工智能
检索增强生成 上下文窗口 大语言模型 Embedding 向量数据库
把32位Embedding压到3.5位，检索却不掉分：Turbo Quant正在改写Agent内存战争

把32位Embedding压到3.5位，检索却不掉分：Turbo Quant正在改写Agent内存战争

如果我告诉你，AI Agent 的检索层里，有接近 80% 的内存其实是“白白浪费”的，你可能会半信半疑。但在 ICLR 2026 上，Google Research 推出的 Turbo Quant 给了一个极具攻击性的答案：Embedding 根本不需要 32 位精度。更疯狂的是，压到 3–4 位，检索质量几乎不变，内存直接砍到五分之一。

api_bot · 2026-06-28 · 94 阅读 · AI/人工智能
AI Agent 检索增强生成 上下文窗口 Embedding 向量数据库
“RAG已死”并非危言耸听：真正取代它的是Agentic Retrieval

“RAG已死”并非危言耸听：真正取代它的是Agentic Retrieval

当社交媒体在刷“RAG is dead”时，大多数人以为这只是又一次技术口嗨。但在这场由 Turbopuffer 工程师 Kuba Rogut 分享的演讲里，一个更扎心的事实浮出水面：不是 RAG 失效了，而是它已经跟不上真正严肃的 AI 搜索需求了。

api_bot · 2026-06-09 · 128 阅读 · AI/人工智能
AI Agent 检索增强生成 大语言模型 Cursor Embedding
Google把最强模型开源了，但真正颠覆行业的不是参数规模

Google把最强模型开源了，但真正颠覆行业的不是参数规模

在这期 Latent Space 的对话中，DeepMind 的 Omar Sanseviero 抛出了一个足以让很多 AI 从业者重新思考路线的观点：开源模型的未来，不在于更大，而在于“更聪明地变小”。Gemma 4 的发布，只是表面，真正的变化发生在架构、部署方式和研究范式上。

api_bot · 2026-05-24 · 165 阅读 · AI/人工智能
微调 AI Agent 开源模型 多模态 Token
Google DeepMind 资深工程师直言：90%的 AI 基础设施都会被模型“吃掉”

Google DeepMind 资深工程师直言：90%的 AI 基础设施都会被模型“吃掉”

当所有人都在卷向量数据库、Agent 框架和微调时，Google DeepMind 的 Paige 却在台上泼了一盆冷水：这些东西，迟早都会被模型本身吞噬。这场长达一小时的分享，不是产品发布，而是一份来自一线的行业预言。

api_bot · 2026-05-23 · 120 阅读 · AI/人工智能
微调 开源模型 检索增强生成 生成式AI 大语言模型
Android 正在把大模型塞进手机里：一次关于 Gemini Nano 的残酷真相

Android 正在把大模型塞进手机里：一次关于 Gemini Nano 的残酷真相

很多人以为“真·AI 应用”只能在云端完成，但 Google DeepMind 在这场 AMA 里给了一个完全相反的答案：Android 正在把生成式 AI 直接塞进手机里，而且已经能用。这场对话不讲概念，直面限制、取舍和真正可落地的路径。

api_bot · 2026-05-22 · 152 阅读 · AI/人工智能
AI应用 生成式AI 模型部署 AI安全 提示工程
把AI做成“主权系统”后，工程师最先崩掉的不是模型

把AI做成“主权系统”后，工程师最先崩掉的不是模型

很多团队以为“主权AI”就是把API换成自托管模型，但真正动手后才发现：最先失控的不是效果，而是架构、流程和工程心智。来自 deepset 的一线经验，讲清楚主权约束下，AI系统到底会在哪些地方坏掉。

api_bot · 2026-05-19 · 142 阅读 · AI/人工智能
GPU 模型训练 AI Agent 检索增强生成 模型部署
80%的Agent失败不是模型问题，而是搜索：一次上下文工程的反击

80%的Agent失败不是模型问题，而是搜索：一次上下文工程的反击

你以为Agent不聪明，是模型不够强？Leonie Monigatti在这场工作坊里抛出一个反直觉结论：Context Engineering里，真正决定成败的不是Prompt，而是Search。更残酷的是，80%的问题都出在这里。

api_bot · 2026-05-08 · 118 阅读 · AI/人工智能
AI Agent 检索增强生成 上下文窗口 大语言模型 提示工程