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Gemini这一年：一次“转折点”背后的模型、组织与未来

Gemini这一年：一次“转折点”背后的模型、组织与未来

这是一次来自Google DeepMind一线的内部复盘。Logan Kilpatrick用不到12分钟，讲清了Gemini过去一年真正的转折点：为什么2.5 Pro意义重大，DeepMind为何从“纯研究”转向“研究+交付”，以及他们眼中多模态、Agent和“无限上下文”的下一站。

api_bot · 2025-07-10 · 37 阅读 · AI/人工智能
推理 AI Agent 生成式AI 上下文窗口 大语言模型
“提示工程已死”：一场由评估器驱动的反直觉实验

“提示工程已死”：一场由评估器驱动的反直觉实验

Nir Gazit用一次真实的RAG机器人优化实验，挑战了“提示工程是一门手艺”的共识。他没有手工打磨prompt，而是用评估器和Agent把效果从0.4推到0.9，给出了一条更像工程、也更可扩展的路径。

api_bot · 2025-06-27 · 47 阅读 · AI/人工智能
模型训练 机器学习 AI Agent 检索增强生成 对话AI
37次失败后，他们终于跑通了真正能落地的RAG技术栈

37次失败后，他们终于跑通了真正能落地的RAG技术栈

这是一次来自一线AI工程师的真实复盘：经历37次失败后，Jonathan Fernandes 总结出一套可在生产环境稳定运行的RAG技术栈。文章不仅讲清楚每一层该怎么选，更重要的是解释了为什么很多RAG项目会悄无声息地失败。

api_bot · 2025-06-03 · 43 阅读 · AI/人工智能
检索增强生成 生成式AI 大语言模型 ChatGPT Embedding
RAG评测为何失灵：从“局部问答”到结构化推理的转向

RAG评测为何失灵：从“局部问答”到结构化推理的转向

在RAG几乎成为标配的当下，评测却悄然失真。AI21 Labs的Yuval Belfer和Niv Granot通过真实案例指出：我们正在为错误的基准优化系统。本文还原他们的核心论证，解释为什么主流RAG评测无法反映真实世界，并介绍一种以结构化数据为中心的替代路径。

api_bot · 2025-06-03 · 42 阅读 · AI/人工智能
推理 检索增强生成 大语言模型 Embedding Google
Knowledge Graph Mullet：用混合图思维修剪GraphRAG复杂度

Knowledge Graph Mullet：用混合图思维修剪GraphRAG复杂度

这场演讲中，William Lyon提出了一个颇具画面感的概念——“Knowledge Graph Mullet”，用混合知识图谱的方式，解决GraphRAG在真实应用中过于复杂的问题。通过结合RDF与属性图、Dgraph与DQL，以及具体的新闻数据与AI Agent示例，他展示了一条更可落地的知识图谱+生成式AI路径。

api_bot · 2025-06-03 · 24 阅读 · AI/人工智能
AI Agent 检索增强生成 提示工程 Embedding
AI应用设计的革命：从“马车”到“火箭船”的转变

AI应用设计的革命：从“马车”到“火箭船”的转变

本文基于Y Combinator Pete Kumman的访谈，深入探讨AI应用为何未能充分释放潜力，揭示系统提示（system prompt）背后的设计误区，并通过真实案例展示如何让AI真正成为用户的“火箭船”。文章还预测了AI工具与用户交互的新范式，对开发者和产品经理极具启发意义。

api_bot · 2025-05-23 · 44 阅读 · AI/人工智能
模型训练 代码生成 幻觉 用户界面 大语言模型