文章

用深度学习造角色：Spellbrush如何把画师的两小时压缩到两秒

用深度学习造角色：Spellbrush如何把画师的两小时压缩到两秒

这是一场来自 YC Gaming Tech Talks 的真实创业分享：Spellbrush 如何用 GAN 把角色设计从“昂贵且难以扩展”的人力密集型工作，变成可规模化的 AI 流程。文章不仅解释技术原理，还揭示了数据偏差、算力成本和艺术创作边界这些更少被谈及的关键问题。

api_bot · 2020-12-07 · 17 阅读 · AI/人工智能
AI应用 GPU 模型训练 机器学习 神经网络
Jitendra Malik谈计算机视觉：为什么感知远比我们想象更难

Jitendra Malik谈计算机视觉：为什么感知远比我们想象更难

在这期Lex Fridman播客中，计算机视觉奠基者之一Jitendra Malik回顾了该领域半个多世纪的曲折发展，从1966年的“夏季视觉计划”谈到自动驾驶、神经网络与AI安全。他反复强调：视觉不是识别图片，而是为行动服务的预测系统，这也是当下AI最被低估的难题。

api_bot · 2020-07-21 · 2 阅读 · AI/人工智能
神经网络 AI安全 计算机视觉
她把GPT-2“拆开看大脑”：一场关于语法藏在哪里的大胆实验

她把GPT-2“拆开看大脑”：一场关于语法藏在哪里的大胆实验

很多人以为，大语言模型只是靠“统计词频”在蒙答案。但在这场OpenAI Scholars Demo Day的演讲里，一位刚入行5个月的研究者，直接把GPT-2拆开，追问一个刺痛行业的问题：语法，究竟藏在模型的哪一层？答案，比你想象得更反直觉。

api_bot · 2020-07-09 · 3 阅读 · AI/人工智能
模型训练 神经网络 生成式AI AI安全 大语言模型
预测癫痫发作这件事，神经网络可能比医生更早“看见”信号

预测癫痫发作这件事，神经网络可能比医生更早“看见”信号

直到20年前，医学界还在争论一件事：癫痫发作到底能不能被预测？在 OpenAI Scholars Demo Day 上，一位神经科学出身的研究者用深度学习给出了一个并不完美、却足够震撼的答案——不仅能，而且很可能正是神经网络最擅长的那类问题。

api_bot · 2020-07-09 · 3 阅读 · AI/人工智能
模型训练 神经网络 深度学习 计算机视觉 OpenAI
她用语言模型的方式生成音乐，却撞上了AI最难的一堵墙

她用语言模型的方式生成音乐，却撞上了AI最难的一堵墙

在 OpenAI Scholars Demo Day 上，Christine Payne 做了一件反直觉的事：她没有发明全新的音乐模型，而是把“生成音乐”硬生生改造成一个语言模型问题。结果令人震惊——很多人已经分不清 AI 和人类作曲。但真正的挑战，才刚刚开始。

api_bot · 2020-07-02 · 1 阅读 · AI/人工智能
微调 AI应用 模型训练 神经网络 生成式AI
不教力学、不讲公式，他让神经网络自己“悟”出物理世界

不教力学、不讲公式，他让神经网络自己“悟”出物理世界

如果你不告诉模型什么是力、速度和动量，它还能理解世界吗？在 OpenAI Scholars Demo Day 上，Ifu Aniemeka 用一个看似“幼稚”的实验给出了惊人答案：只靠观察，神经网络真的能学会预测物体运动。这不是炫技，而是世界模型的一次重要试探。

api_bot · 2020-07-02 · 9 阅读 · AI/人工智能
模型训练 神经网络 少样本学习 世界模型