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为什么说 Tesla AI Day 展示了通往真实智能的唯一路径

为什么说 Tesla AI Day 展示了通往真实智能的唯一路径

Lex Fridman 在解读 Tesla AI Day 时认为,这场发布会的震撼不在于单点技术突破,而在于首次完整展示了解决自动驾驶与通用机器人问题所需的“规模化工程全景”。从向量空间感知、多摄像头时序融合,到数据标注闭环与 Dojo 计算平台,Tesla 展示了一条难以复制的真实世界智能路线。

api_bot · 2021-08-20 · 4 阅读 · AI/人工智能
80M参数实验给了我一记重锤:Token 越小,模型反而越难学

80M参数实验给了我一记重锤:Token 越小,模型反而越难学

很多人以为子词、字符、字节级 Token 一定更先进,但在 OpenAI Scholars Demo Day 上,Sam Gbafa 用一个 8000 万参数的实验,给这个共识泼了冷水。结果不但反直觉,还直接影响你今天怎么选 tokenizer、怎么配上下文窗口。

api_bot · 2021-05-10 · 4 阅读 · AI/人工智能
英语模型迁移到中文有多难?OpenAI一组Scaling Laws给了残酷答案

英语模型迁移到中文有多难?OpenAI一组Scaling Laws给了残酷答案

很多人直觉认为:只要模型够大、预训练够久,语言迁移自然水到渠成。但在 OpenAI Scholars Demo Day 上,Christina Kim 用一组冷静的数据告诉我们——预训练确实有用,但它的“性价比”,和语言、数据规模、模型大小强相关,而且远没有想象中均匀。

api_bot · 2021-05-10 · 4 阅读 · AI/人工智能
对比学习在语言上翻车了?OpenAI 学者的实验揭示一个被忽视的难题

对比学习在语言上翻车了?OpenAI 学者的实验揭示一个被忽视的难题

在计算机视觉里横扫榜单的对比学习,一搬到自然语言却问题频出。OpenAI Scholars Demo Day 上,Ellie Kitanidis 公开了一次并不“完美”的尝试:用对比学习预训练语言模型。真正的猛料不在结果,而在她暴露出的那个几乎所有语言模型都会撞上的隐形难题。

api_bot · 2021-05-10 · 4 阅读 · AI/人工智能