只有12%公司从AI赚钱,但他们把AI做对了同一件事
CEO在说“AI让效率飞起”,员工却在加班帮AI擦屁股。三份最新企业调研揭示了一个残酷事实:不是AI不行,而是大多数公司根本没真正用上AI。真正赚到钱的那12%,走的是一条完全不同的路。
CEO在说“AI让效率飞起”,员工却在加班帮AI擦屁股。三份最新企业调研揭示了一个残酷事实:不是AI不行,而是大多数公司根本没真正用上AI。真正赚到钱的那12%,走的是一条完全不同的路。
这不是一支普通的品牌宣传片。Figma让一群原本在卧室、咖啡馆、电脑前创作的设计师,直接登上纽约时代广场、新加坡等地的巨型广告牌。更狠的是:很多人几乎不会写代码,却用AI和Figma,把想法变成了“城市级作品”。
当AI开始接管大量代码工作,真正拉开开发者差距的反而不再是语法,而是工具选择。Ras Mic在这期视频里,完整公开了他从前端、后端到AI应用、部署的全套技术栈,其中不少选择看似“老实”,却暗藏效率红利。
当Capital One豪掷50亿美元收购Brex、Davos被爆出一年能“做成5亿美元生意”时,节目里最被低估的一句话却是:我看好Apple把AI悄悄塞进所有应用。这期TBPN把金融、地缘、AI三条线突然拧到了一起。
如果你只把这期 TBPN 当成一场科技闲聊,你会错过一个关键信号:2026 年的科技行业,正在从“谁的模型更大”,转向“谁能真正跑起来、赚到钱、撑住成本”。从达沃斯的权力更替、AI Agent 的集体焦虑,到苹果和 Anthropic 的隐秘转向,这期节目信息密度极高,几乎每 10 分钟就扔出一个行业拐点。
当 OpenAI 准备把广告塞进 ChatGPT 时,Google 却在达沃斯泼了盆冷水:Gemini 目前没有广告计划。这不是一次简单的否认,而是一次关于 AI 商业模式、算力焦虑和企业级争夺的集体转向信号。
当AI写代码变得司空见惯,真正的分水岭出现了:AI是否能在真实、复杂的工程里像一个资深开发者一样工作?OpenAI给出的答案是——让Codex直接住进JetBrains IDE。这不是一个插件更新,而是开发范式的变化。
如果你还把扩散模型当成“画图工具”,那你已经落后一个时代了。YC 这期 Decoded 里,Stanford 博士、前创业者 Francois Shaard 直接把话挑明:扩散不是生成图片的技巧,而是一种正在逼近通用智能的学习范式。这篇文章带你拆开它的底层逻辑、工程拐点和对创业者真正重要的信号。
从 2022 年开始,SaaS 是否会被 AI 颠覆、估值是否终将归零,成了投资人和客户每天都在问的问题。在 No Priors 首次现场录制中,MongoDB CEO 抛出了一个极具反差的判断:真正危险的不是平台型软件,而是那些“看起来很性感”的产品。
Andrew Wilkinson 最近的一次访谈,让很多 AI 从业者后背一凉:一边,他已经离不开 Claude Code、Replit、Gemini,靠“vibe coding”疯狂创造;另一边,他却直言很多看似性感的 AI 产品,长期来看不是好生意。这种撕裂感,正是这期视频最值得反复咀嚼的地方。