文章

全部 AI应用 AI Agent 生成式AI 大语言模型 OpenAI Google ChatGPT AI安全模型训练代码生成对话AI Sam Altman 提示工程开源模型多模态

30分钟学95%的Codex：它不是ChatGPT升级，而是你的AI同事

很多人以为 Codex 只是“更会写代码的 ChatGPT”，但视频里真正炸裂的一点是：Codex 被定位成一个能直接控制你电脑、管理文件、记住长期上下文、还能自动化工作的 AI Agent 超级应用。看完你会明白，为什么它更像一个能长期共事的 AI 同事，而不是聊天工具。

如果你以为 AI 最大的风险还在模型失控，那你可能低估了一件正在逼近的事：车内监控。TBPN 在这期节目里抛出的观点很直接——相比遥远的通用智能，车内的摄像头和麦克风，才是最容易引爆社会情绪、也最难回头的 AI 应用。

如果你以为这只是一期杂谈节目，那你会错过太多猛料：美国正在逼近“车内AI监控”时间表、AI Agent从玩具走向生产系统、OpenAI的Goblin Mode暗示提示工程正在失效，而Blackstone管理着1.3万亿美元的掌门人，正在用一种极其冷静的方式重新下注AI与基础设施。

很多人以为“软件工厂”就是让 AI 自动写代码。Eric Zakariasson 在这场分享里却反着来：真正决定工厂能不能跑下去的，不是模型多强，而是你给它加了多少“不许做错事”的约束。这是一套明显和当下狂热氛围相反的方法论。

几年前还被群嘲“连小学算术都算不对”的大模型，如今已经开始碰触研究级数学，甚至参与解决42年未解的问题。OpenAI最新一期播客给出了一个极具冲击力的信号：AI真正的拐点，可能不是写作、画画，而是数学。

很多AI团队以为，模型效果不好，是模型不够强。Phil Hetzel却在这次分享里泼了一盆冷水：真正拖垮AI Agent落地的，往往是你根本没建好的Eval平台。这不是工具问题，而是一个被严重低估的系统级难题。

董事会逼CEO“再多上点AI”，但Box CEO在a16z却直接泼冷水：AI本身解决不了大公司的核心问题。真正拖垮巨头的，不是模型能力，而是组织、架构和现实世界的复杂性。这场对话，戳破了硅谷最流行的幻觉。

你以为 MCP 的痛点在模型、在插件，其实最致命的是登录。Garrett Galow 在这场分享里抛出一个反直觉观点：真正拖慢 AI 团队的，不是算力，而是每一次重复的认证。这次，他给出了一个几乎“无感”的解决方案。

当白宫动用《国防生产法》讨论电网，当“每1吉瓦算力≈一座核电站”被反复提起，AI的战场已经不只在芯片和模型上。DeepSeek的最新模型发布，意外把美国电力系统、云巨头和地缘政治连成了一条线。

一个看似失败的并购，被一句“我们去太空找电”盖过了风头。TBPN 这期视频把 Meta 放在显微镜下：一边是被中国叫停的 Manus 交易，另一边是极度反直觉的太空太阳能押注。更意外的是，这期节目真正的“方法论”，藏在一个走红的 Golden Retriever 心态里。

AI产品训练营核心群

付费群测试2

付费群测试3

付费群测试4

付费社群测试5

测试快讯1

7 月，3 周前