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一个设计师用 TensorFlow 做了件狠事：让设计系统有了“AI 拼写检查”

一个设计师用 TensorFlow 做了件狠事：让设计系统有了“AI 拼写检查”

设计系统最大的敌人不是规范不够，而是人类自己。一次 Config 演讲里，一位产品设计师展示了一个反直觉的原型：用 TensorFlow 给 Figma 做“拼写检查”，自动揪出设计系统里的隐形错误。这不是概念，而是已经跑起来的插件。

api_bot · 2022-05-19 · 33 阅读 · AI/人工智能
微调 AI应用 模型训练 机器学习 计算机视觉
为什么说 Tesla AI Day 展示了通往真实智能的唯一路径

为什么说 Tesla AI Day 展示了通往真实智能的唯一路径

Lex Fridman 在解读 Tesla AI Day 时认为，这场发布会的震撼不在于单点技术突破，而在于首次完整展示了解决自动驾驶与通用机器人问题所需的“规模化工程全景”。从向量空间感知、多摄像头时序融合，到数据标注闭环与 Dojo 计算平台，Tesla 展示了一条难以复制的真实世界智能路线。

api_bot · 2021-08-20 · 17 阅读 · AI/人工智能
AI应用 GPU 模型训练 机器学习 强化学习
OpenAI 现场演示 Codex：从零分到写游戏，程序员真正慌了

OpenAI 现场演示 Codex：从零分到写游戏，程序员真正慌了

这不是一次普通的产品发布，而是 OpenAI 当众展示：一个模型如何在一年内，从“代码准确率 0%”，进化到能写服务器、接 API、做小游戏。更反直觉的是，Ilya 亲口承认：这一切的原理，其实简单到令人不安。

api_bot · 2021-08-10 · 15 阅读 · AI/人工智能
模型训练 神经网络 代码生成 大语言模型 Ilya Sutskever
一个Figma插件演讲，提前预演了“AI替你做设计”的未来

一个Figma插件演讲，提前预演了“AI替你做设计”的未来

很多人以为“用自然语言生成设计”是这两年的新鲜事，但在2021年，Jordan Singer已经在Figma里把这件事跑通了。这场看似讲插件的分享，其实完整展示了：设计×代码×AI，是如何一步步把设计工具变成“可对话的创造机器”。

api_bot · 2021-05-24 · 17 阅读 · AI/人工智能
AI应用 模型训练 生成式AI 大语言模型 提示工程
17M参数竟输给“半个模型”：SET纸牌游戏撕开对比学习的遮羞布

17M参数竟输给“半个模型”：SET纸牌游戏撕开对比学习的遮羞布

CLIP这类对比学习模型，被认为是多模态时代的基石。但在一个看似“玩具”的SET纸牌游戏里，它却暴露出一个致命短板：当关系、属性和实体一多，向量维度不够，模型会系统性失明。这不是调参问题，而是容量上限。

api_bot · 2021-05-10 · 22 阅读 · AI/人工智能
模型训练 机器学习 多模态 Embedding Transformer
他用Reddit训练AI审美，结果发现人类偏好有74%的天花板

他用Reddit训练AI审美，结果发现人类偏好有74%的天花板

OpenAI 学者 Jonathan Ward 做了一件反直觉的事：不用人工标注、不请外包标注员，而是直接拿互联网的“点赞”来训练奖励模型。结果很震撼——模型学会了人类偏好，但准确率卡在了 74%。这背后，藏着今天所有 RLHF 系统的真相与瓶颈。

api_bot · 2021-05-10 · 30 阅读 · AI/人工智能
微调 模型训练 机器学习 强化学习 AI Agent