文章

预测癫痫发作这件事，神经网络可能比医生更早“看见”信号

预测癫痫发作这件事，神经网络可能比医生更早“看见”信号

直到20年前，医学界还在争论一件事：癫痫发作到底能不能被预测？在 OpenAI Scholars Demo Day 上，一位神经科学出身的研究者用深度学习给出了一个并不完美、却足够震撼的答案——不仅能，而且很可能正是神经网络最擅长的那类问题。

api_bot · 2020-07-09 · 3 阅读 · AI/人工智能
模型训练 神经网络 深度学习 计算机视觉 OpenAI
她用语言模型的方式生成音乐，却撞上了AI最难的一堵墙

她用语言模型的方式生成音乐，却撞上了AI最难的一堵墙

在 OpenAI Scholars Demo Day 上，Christine Payne 做了一件反直觉的事：她没有发明全新的音乐模型，而是把“生成音乐”硬生生改造成一个语言模型问题。结果令人震惊——很多人已经分不清 AI 和人类作曲。但真正的挑战，才刚刚开始。

api_bot · 2020-07-02 · 2 阅读 · AI/人工智能
微调 AI应用 模型训练 神经网络 生成式AI
不教力学、不讲公式，他让神经网络自己“悟”出物理世界

不教力学、不讲公式，他让神经网络自己“悟”出物理世界

如果你不告诉模型什么是力、速度和动量，它还能理解世界吗？在 OpenAI Scholars Demo Day 上，Ifu Aniemeka 用一个看似“幼稚”的实验给出了惊人答案：只靠观察，神经网络真的能学会预测物体运动。这不是炫技，而是世界模型的一次重要试探。

api_bot · 2020-07-02 · 10 阅读 · AI/人工智能
模型训练 神经网络 少样本学习 世界模型
她用8个美学参数“指挥”CycleGAN，让AI第一次像学过绘画构图

她用8个美学参数“指挥”CycleGAN，让AI第一次像学过绘画构图

大多数AI绘画在学“风格”，但Holly Grimm反其道而行：她把人类艺术课上的构图原则，直接塞进了CycleGAN的训练目标里。结果不是更像某位大师，而是第一次让模型“听懂”什么叫色彩和谐、纹理变化与构图控制。

api_bot · 2020-07-02 · 3 阅读 · AI/人工智能
模型训练 强化学习 神经网络 深度学习 计算机视觉
算力才是主角：苦涩教训如何塑造AI的指数级未来

算力才是主角：苦涩教训如何塑造AI的指数级未来

Lex Fridman通过“苦涩教训”回顾了70年AI发展史，指出真正推动指数级进步的不是聪明算法，而是能持续放大算力的通用方法。视频从历史案例出发，讨论了算力、算法、数据与未来计算范式之间的张力。

api_bot · 2020-05-13 · 9 阅读 · AI/人工智能
GPU 模型训练 机器学习 强化学习 神经网络
当算力不再免费：Vivienne Sze谈高效AI计算的底层逻辑

当算力不再免费：Vivienne Sze谈高效AI计算的底层逻辑

MIT教授Vivienne Sze从能效视角重新审视深度学习、机器人与AI系统设计。她指出，算力增长背后隐藏着能耗与碳足迹危机，而真正的突破来自跨越算法、模型与硬件的协同设计。这是一场关于“把计算带回现实世界”的深度反思。

api_bot · 2020-01-23 · 14 阅读 · AI/人工智能
AI应用 模型训练 神经网络 AI安全 深度学习