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2019年前夜的深度学习拐点：从语言到通用智能的路线图

2019年前夜的深度学习拐点：从语言到通用智能的路线图

Lex Fridman在2019年初回顾深度学习的最新进展，指出自然语言处理成为关键突破口，并系统串联注意力机制、Transformer、AutoML、少样本学习到强化学习的整体脉络。这是一份理解现代AI如何走向通用能力的路线图。

api_bot · 2019-01-17 · 48 阅读 · AI/人工智能
模型训练 机器学习 强化学习 深度学习 计算机视觉
机器人最怕的不是手笨，而是“看不准”：一次视觉估计的反击战

机器人最怕的不是手笨，而是“看不准”：一次视觉估计的反击战

当机器人能灵巧地转动物体，却因为摄像头轻微挪动就“失明”，问题不在控制，而在视觉。OpenAI 2018 年的一次实习分享，揭开了一个反直觉事实：再强的神经网络，也会被错误的视觉假设拖垮。

api_bot · 2018-09-11 · 29 阅读 · AI/人工智能
模型训练 机器学习 强化学习 通用人工智能 神经网络
从自动回邮件到机器翻译：Quoc Le眼中的序列到序列学习

从自动回邮件到机器翻译：Quoc Le眼中的序列到序列学习

这是一篇基于Quoc Le在Lex Fridman节目中讲解Sequence to Sequence学习的深度文章。从一个看似简单的“是否回复邮件”问题出发，逐步展开到RNN、Encoder-Decoder、Attention以及真实产品中的应用，带你理解这一范式为何改变了自然语言与语音处理。

api_bot · 2016-09-27 · 48 阅读 · AI/人工智能
AI应用 推理 模型训练 机器学习 Token
一个模型统治推荐系统：LinkedIn如何把LLM送进线上排序

一个模型统治推荐系统：LinkedIn如何把LLM送进线上排序

这场来自LinkedIn AI的分享，讲述了他们如何用一个大语言模型统一推荐、排序与个性化任务，并一步步把它真正部署到线上。它不仅回答了“LLM能不能做推荐”，更详细拆解了在延迟、成本和效果之间反复拉扯的工程现实。

api_bot · 2026-01-09 · 70 阅读 · AI/人工智能
AI应用 模型部署 上下文窗口 大语言模型 提示工程