Jawbone曾发明多个被全球数十亿人使用的产品类别，却最终走向失败。这段故事不仅关乎可穿戴设备的先驱之路，更揭示了硬件创业中“品类创新、规模扩张与组织治理”之间的致命张力。
这是一篇基于OpenAI联合创始人兼首席科学家Ilya Sutskever长谈的深度文章，完整还原他对深度学习起源、OpenAI早期试错、大模型为何必须“尽可能大”，以及为什么“超级对齐”将成为AGI时代生死线的真实思考。
这是美国迄今最重磅的一次AI监管出手，却意外制造了两个对立阵营的同时不满：一边担心创新被扼杀，一边认为监管还不够狠。更反直觉的是，它可能正在“暗中扶持”开源模型。
这是一场来自 Y Combinator 的坦诚对话，聚焦软件工程师在创业公司和早期团队中最容易被忽视的风险：股权、公平、心理操控以及退出时机。即使你没看过视频，也能从中学会如何判断一段技术职业关系是否正在悄悄“变质”。
一条推文式的“反常识”落地页，让 Greg Isenberg 的转化率暴涨300%，却几乎没人愿意转发——因为太好用了。本文拆解这种只有280字的 landing page 模型，为什么它在2024年反而更有效，以及 AI 从业者该如何马上用起来。
很多人以为 Figma 的视频只是“好看”，但这场教学视频透露了一个更狠的信号：原型正在从“静态演示”进化为“可感知体验”。当视频、交互和组件绑在一起，产品、AI Demo 甚至路演方式，都会被悄悄改写。
很多AI产品死得悄无声息，不是模型不行，而是根本没人愿意用。Figma这条FigJam教程，用一个看似“基础”的用户旅程地图，狠狠戳中了AI从业者最容易忽视的一件事：你以为的用户体验，和真实发生的，往往完全不是一回事。
当所有人还盯着亚马逊的40亿美元时，Google悄悄补了一刀：最高20亿美元押注Anthropic。更关键的不是钱，而是云、模型、产品一整套模板正在被复制。与此同时，ChatGPT把“所有工具”合并成一个入口，一批AI创业公司当场出局。
在全球都盯着“AI要不要立法”时，美国却悄悄换了一种玩法。白宫即将发布的AI行政令，可能不会直接管你能不能做AI，而是通过政府采购，把测试、许可和安全标准“买”进整个行业。
这可能是第一次：美国政府高调监管AI，却没有引发科技圈的集体反弹。拜登最新发布的AI行政令，被Box CEO称为“黄金标准”。它到底做对了什么？哪些条款会直接改变AI从业者的日常工作？这篇文章带你拆到可执行层面。