一个顶级创作者的真实AI工具栈,竟然不是从ChatGPT开始
当所有人都在问“用什么AI能一键起号”,这位日更创作者却反其道而行:他最重要的AI工具,不是写作,不是剪辑,而是研究。本视频罕见地完整公开了一套被真实验证过的内容创作AI工作流,细到每一步怎么接力。
当所有人都在问“用什么AI能一键起号”,这位日更创作者却反其道而行:他最重要的AI工具,不是写作,不是剪辑,而是研究。本视频罕见地完整公开了一套被真实验证过的内容创作AI工作流,细到每一步怎么接力。
这不是一场关于模型参数的技术演讲,而是一次关于“人是什么”的实验。a16z与Generative Agents论文作者June Park,通过AI Town这一模拟世界,展示了大语言模型如何第一次被用来理解、而不只是模仿人类行为。
所有人都在等 OpenAI Dev Day 会不会发布 GPT-5,但真正值得警惕的信号,已经提前出现在 ChatGPT 里了。从“All Tools”到 32K 上下文,这不是功能更新,而是计算范式的转向。
当整个 AI 圈沉浸在“技术会自动带来进步”的叙事中时,一位 OpenAI 研究员却泼了冷水:如果没有价值观与理解力的同步进化,AI 可能不是拯救者,而是放大器。这期视频讨论的不是怎么把 AI 做得更强,而是一个更危险的问题——我们到底想把世界推向哪里。
Elon Musk 终于掀开了 xAI 的第一张底牌:Grok。它不只是一个聊天机器人,而是一个“有态度、有情绪、还连着 X 实时数据”的模型。更快的推出速度、更强的讽刺语气、更赤裸的价值立场,这一次,马斯克显然不打算按 OpenAI 的规则玩。
在这场看似温和的设计分享里,几位来自 Figma 生态的设计师抛出了一个让技术人不太舒服的事实:我们引以为傲的“智能”“自动化”,正在悄悄制造巨大的能耗黑洞。更反直觉的是,真正的解法不在算法,而在设计与技术如何结盟。
就在全球政府高调讨论 AI 安全之际,Meta 首席科学家 Yann LeCun 公开指控:部分顶级 AI 实验室正在夸大“人类灭绝级风险”,为的不是安全,而是掌控行业规则。这不是学术分歧,而是一场关于开源、监管与未来话语权的正面冲突。
当苹果在发布会上两次说出“AI”这个词,整个行业都愣了一下。不是因为参数有多炸,而是因为这家公司过去十年几乎刻意回避AI叙事。这一次,M3 Max不只是新芯片,而是苹果对AI战争的首次正面回应。
很多人以为,这期视频的主角是艺术家起诉 Stable Diffusion 的版权大战。但真正让从业者背后一凉的,是同一时间发生的另一件事:监管、军用AI规范、芯片路线,正在悄悄改变AI的游戏规则。
当大多数国家还在纠结AI偏见和幻觉时,英国却把“人类是否会失控于AI”摆上了全球峰会的主桌。这场争议不断的AI安全峰会,真正的看点不只是政策,而是一次关于AI未来话语权的争夺。