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当AI走向太空：洛克希德·马丁CTO谈人类、自治与信任

在这期Lex Fridman播客中，洛克希德·马丁CTO Keoki Jackson从太空探索谈到AI自治，深入讨论了人类与机器协作、虚拟在场、以及在高风险系统中建立信任的现实挑战。

在这期Lex Fridman播客中，微软CTO Kevin Scott从个人经历出发，讲述了微软如何看待AI、云与平台的未来。他分享了对AI民主化、数据价值、内容治理和混合现实的独特思考，勾勒出一家老牌科技公司在新时代的技术哲学。

这是一堂关于深度学习的入门课，却远不止介绍模型和代码。Lex Fridman从数据、算力、社区与历史周期出发，解释为什么深度学习在今天爆发，又为什么它仍然充满局限。这篇文章提炼了演讲中最具洞见的观点、案例与警示。

这是一门并不承诺“很快造出人类级智能”的MIT课程。Lex Fridman从工程师视角出发，坦率讨论当前AI方法的极限、为何我们离AGI仍然很远，以及为什么在谈伦理和安全之前，必须直面技术黑箱本身。

谷歌AI公共政策负责人Tim Hwang，从一线视角讲述AI技术爆发后，企业、政府与社会如何彼此拉扯与协商。这不仅是技术问题，更是价值与制度的选择题。

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7 月，3 周前