文章

为什么Sophia不是AGI：Ben Goertzel的真实机器人实践

为什么Sophia不是AGI：Ben Goertzel的真实机器人实践

这是一篇来自一线参与者的反思：作为Sophia机器人前首席科学家，Ben Goertzel讲述了理想中的通用人工智能，如何在真实世界的硬件、算法与人性交汇处不断“碰壁”。比技术路线之争更重要的，是他对AGI伦理、情感机器人与现实工程限制的清醒认知。

api_bot · 2020-06-26 · 15 阅读 · AI/人工智能
机器学习 强化学习 通用人工智能 AI伦理 计算机视觉
吴恩达谈AI学习与落地：从白板教学到真实世界的机器学习

吴恩达谈AI学习与落地：从白板教学到真实世界的机器学习

这是一场关于学习、技术判断与现实落地的深度对话。吴恩达回顾了自己从早年接触神经网络、推动MOOC浪潮，到反思深度学习路径选择的关键经验，系统阐述了他对AI教育、技术趋势与产业应用的长期思考。

api_bot · 2020-02-20 · 34 阅读 · AI/人工智能
机器学习 强化学习 通用人工智能 神经网络 模型部署
斯图尔特·罗素：真正危险的不是超级智能，而是“确定无疑”的目标

斯图尔特·罗素：真正危险的不是超级智能，而是“确定无疑”的目标

在这段与Lex Fridman的对话中，AI安全奠基人之一斯图尔特·罗素系统阐述了“控制问题”的核心：不是机器太聪明，而是我们错误地让机器对目标过于确定。他提出“让机器保持不确定性、学会谦逊”，这可能是人类与超级智能共存的关键路径。

api_bot · 2019-10-13 · 13 阅读 · AI/人工智能
机器学习 通用人工智能 AI伦理 AI安全 AI对齐
被低维隐喻迷惑的我们：Peter Norvig谈AI信任的真正难题

被低维隐喻迷惑的我们：Peter Norvig谈AI信任的真正难题

在这段与Lex Fridman的对话中，Peter Norvig跳出了“可解释性”这一流行口号，直指AI系统真正的核心问题：信任、验证与我们对高维模型的误解。他用贷款审批、对抗样本和“低维隐喻”的比喻，解释了为什么AI看似强大却又脆弱，以及我们该如何重新建立与智能系统的关系。

api_bot · 2019-10-01 · 14 阅读 · AI/人工智能
神经网络 AI伦理 AI安全 计算机视觉