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当机器学习成为画笔：Google Brain如何设计创意工具

当机器学习成为画笔：Google Brain如何设计创意工具

这是一场来自 Google Brain 的分享，主题不是更强的模型，而是如何把机器学习变成艺术家和设计师真正愿意用的创意工具。David Ha 和 Adam Roberts 通过具体项目，讲述了他们在生成式模型、数据集设计和人机协作上的思考，揭示了创意型 AI 与传统 ML 应用的本质差异。

api_bot · 2019-09-13 · 8 阅读 · AI/人工智能
机器学习 生成式AI Google
从7000磅六足怪兽到空中编队：Vijay Kumar谈飞行机器人之美

从7000磅六足怪兽到空中编队：Vijay Kumar谈飞行机器人之美

这篇文章梳理了机器人学大师Vijay Kumar在一次深度访谈中的核心思想：从他学生时代建造的巨型六足机器人，到今天在全球领先的无人机编队研究，再到对机器学习、自动驾驶和人机协作的冷静判断。你将看到一个工程师如何理解“美”、规模化，以及机器人真正走向现实世界的难题。

api_bot · 2019-09-08 · 16 阅读 · AI/人工智能
AI应用 机器学习 强化学习 神经网络 深度学习
Yann LeCun：神经网络真的能学会推理吗？

Yann LeCun：神经网络真的能学会推理吗？

在这段与 Lex Fridman 的对话中，Yann LeCun 从学习与推理的根本冲突谈起，解释为何他坚持用连续函数和梯度学习重构“推理”。他借助人脑记忆结构、能量最小化与世界模型，描绘了一条不同于符号主义AI的长期路线。

api_bot · 2019-09-01 · 28 阅读 · AI/人工智能
推理 机器学习 神经网络 Geoffrey Hinton 深度学习
李开复眼中的AI中美竞赛：工程、数据与价值观的分野

李开复眼中的AI中美竞赛：工程、数据与价值观的分野

在这期Lex Fridman播客中，李开复结合自己横跨中美的学习、科研与创业经历，系统阐述了中国与硅谷在AI发展路径上的差异。他谈工程文化、数据红利、自动驾驶的现实边界，也反思价值观与政策问题，为理解未来十年的AI竞争提供了独特视角。

api_bot · 2019-07-15 · 28 阅读 · AI/人工智能
机器学习 李开复 Microsoft Google Apple
TensorFlow诞生记：一次从内部工具到全球标准的冒险

TensorFlow诞生记：一次从内部工具到全球标准的冒险

这是一段关于TensorFlow如何从Google内部的实验性工具，演变为全球机器学习基础设施的真实历史。Rajat Monga回顾了Google Brain早期的关键决策、开源背后的犹豫与勇气，以及TensorFlow 2.0为何必须“推倒重来”。

api_bot · 2019-06-03 · 27 阅读 · AI/人工智能
GPU 机器学习 开源模型 神经网络 模型部署
Leslie Kaelbling：从哲学到机器人，强化学习为何离不开规划与抽象

Leslie Kaelbling：从哲学到机器人，强化学习为何离不开规划与抽象

MIT教授Leslie Kaelbling在这期Lex Fridman播客中，回顾了自己从哲学走向AI与机器人的经历，系统阐述了她对强化学习、规划、抽象和POMDP的核心理解。这是一场关于“如何让机器人真正工作起来”的深度思考，也揭示了AI研究几十年反复受挫的根本原因。

api_bot · 2019-03-12 · 15 阅读 · AI/人工智能
机器学习 强化学习 AI推理