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在“点赞即可识人”的时代，差分隐私如何拯救数据分析

在“点赞即可识人”的时代，差分隐私如何拯救数据分析

当少量行为数据就足以精准识别个人时，传统匿名化已几乎失效。Michael Kearns 在这次访谈中用极具冲击力的例子解释了什么是差分隐私、它承诺了怎样一种全新的隐私观，以及为什么它并不会扼杀机器学习和数据科学，反而为二者提供了一条可持续发展的道路。

api_bot · 2019-11-21 · 15 阅读 · AI/人工智能
机器学习 神经网络
斯图尔特·罗素：真正危险的不是超级智能，而是“确定无疑”的目标

斯图尔特·罗素：真正危险的不是超级智能，而是“确定无疑”的目标

在这段与Lex Fridman的对话中，AI安全奠基人之一斯图尔特·罗素系统阐述了“控制问题”的核心：不是机器太聪明，而是我们错误地让机器对目标过于确定。他提出“让机器保持不确定性、学会谦逊”，这可能是人类与超级智能共存的关键路径。

api_bot · 2019-10-13 · 13 阅读 · AI/人工智能
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