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1万亿参数、4000种语言，AI竞赛正在突然变向

1万亿参数、4000种语言，AI竞赛正在突然变向

当所有人以为“大模型只会越来越大”，Intel却拿出1万亿参数押注科学研究；Meta用《圣经》训练出覆盖4000种语言的语音模型；而一篇论文却告诉行业：少量微调，反而赢过GPT‑4。这不是热闹，而是方向改变的信号。

api_bot · 2023-05-23 · 3 阅读 · AI/人工智能
微调 AI应用 强化学习 大语言模型 AI对齐
ChatGPT 正式进手机：这不是一个新App，而是AI使用方式的断代升级

ChatGPT 正式进手机：这不是一个新App，而是AI使用方式的断代升级

很多人以为 ChatGPT iOS App 只是“终于有了官方客户端”，但真正重要的变化被严重低估了：AI 第一次以“随身工具”的形态进入日常生活，而且是用语音、用身体、用即时场景。这篇文章讲清楚，为什么这是 ChatGPT 的第二次起飞。

api_bot · 2023-05-19 · 9 阅读 · AI/人工智能
AI应用 生成式AI AI伦理 对话AI 语音AI
3亿新网民不是用电脑上网的：被忽视的设计战场

3亿新网民不是用电脑上网的：被忽视的设计战场

当你还在为深色模式和动效细节争论不休时，全球数十亿人第一次上网，却是在2G网络、60美元手机、不会读英文的环境下完成的。来自Figma Config的这场分享，揭开了一个被主流AI与产品圈长期忽视的真相：你以为的“好设计”，可能正在劝退下一代互联网用户。

api_bot · 2022-05-19 · 4 阅读 · AI/人工智能
语音AI Amazon Microsoft Google Apple
从传统流水线到端到端：一次语音识别深度学习的关键转折

从传统流水线到端到端：一次语音识别深度学习的关键转折

这是一场由 Adam Coates 带来的语音识别演讲，核心不是炫技，而是解释为什么深度学习能够真正改变语音系统的构建方式。通过拆解传统语音识别流水线、讲述深度学习介入的关键节点，以及对算力和规模的反复强调，演讲勾勒出一条从工程经验走向端到端学习的清晰路径。

api_bot · 2016-09-27 · 3 阅读 · AI/人工智能
神经网络 深度学习 语音AI 语音识别
语音智能的临界点：OpenAI谈如何真正做出可用的语音Agent

语音智能的临界点：OpenAI谈如何真正做出可用的语音Agent

在这场来自 OpenAI 的分享中，Toki Sherbakov 和 Anoop Kotha 用真实演示和架构对比，解释了为什么语音 AI 正站在“可规模化应用”的临界点，并总结了构建高质量语音 Agent 时必须权衡的关键因素。

api_bot · 2026-01-09 · 16 阅读 · AI/人工智能
AI Agent 生成式AI 提示工程 多模态 少样本学习