他用 Cursor 和 AI,零代码拼出一个能跑的播客超级 App
如果你还认为“做 App 必须会写代码”,这条视频会直接把这个认知掀翻。Riley Brown 用 Cursor、Perplexity 和一堆 AI 服务,现场拼出一个 RSS 驱动的播客超级 App——没有传统编码流程,却一步步跑通了产品逻辑。这不是演示,是一次对“谁能做软件”的重新定义。
如果你还认为“做 App 必须会写代码”,这条视频会直接把这个认知掀翻。Riley Brown 用 Cursor、Perplexity 和一堆 AI 服务,现场拼出一个 RSS 驱动的播客超级 App——没有传统编码流程,却一步步跑通了产品逻辑。这不是演示,是一次对“谁能做软件”的重新定义。
特朗普政府签署新的AI行政令,迅速废除拜登时期的监管框架,释放出明确的“加速发展”信号。视频不仅揭示了政策文本本身,更通过能源、数据中心与Stargate项目,展现了美国试图用基础设施和去监管重塑AI霸权的真实路径。
这期对话中,Colin Matthews 分享了他在用 AI 构建应用时最重要的一条经验:在动手之前先“反思”。通过先让 AI 产出计划、拆解路径,而不是直接写代码,可以显著降低卡壳和返工的概率。文章结合现场演示、工具分类和真实踩坑,总结了一套更不容易失败的 AI 应用构建方法。
一周之内,DeepSeek把AI行业搅得天翻地覆:白宫关注、市场恐慌、创业公司争相接入。但当喧嚣退去,这真的是一次范式转移,还是被放大的误读?本文拆解技术细节、关键人物判断与真实成本,带你看清这一周AI真正改变了什么。
这期对话不是在谈“要不要用AI”,而是直面企业级智能体真正落地时会遇到的摩擦、误解与组织现实。Swami给出了一套从业务目标出发、逐层拆解到执行细节的思考框架,解释为什么多数企业卡在中途,以及如何避免高期待、低产出的陷阱。
一家刚融资900万美元的AI Agent公司,创始人现场演示:不用写一行代码,43分钟就能做出一个“会干活”的AI员工。从自动筛选高价值客户,到把播客变成SEO机器,这不是炫技,而是一套正在改变组织效率的玩法。
前OpenAI首席研究官Bob McGrew在YC的对谈中,回顾了从早期研究到GPT系列的关键转折,并给出了他对AI代理、扩展定律和AGI路径的判断。这是一场少见的、把技术演进与真实决策过程连在一起的访谈。
不是写代码、不是做PPT,而是直接“开公司”。Greg Isenberg展示了一个极具冲击力的场景:花200美元买ChatGPT Pro,让Operator这个AI Agent登录网站、搜商品、发私信、记表格,几分钟内跑起一个真实可赚钱的生意。这不是未来,而是现在。
Google NotebookLM 的创始工程师 Adam Bignell 罕见地讲述了这款产品从实验到走红的全过程:为什么一开始要“让人做怪事”,团队如何意识到自己击中了时代情绪,以及 Audio Overviews 这种新交互形态背后的思考。
这支视频并不是一次简单的“反OpenAI”吐槽,而是一次对美国AI路线的深度反思。TBPN借由OpenAI与DeepSeek的对比,指出真正拖慢创新的不是算力或模型结构,而是恐惧、监管冲动与自我设限。