AI第一次真正登上超级碗舞台:广告、野心与不安
当AI走上超级碗这种全球最大舞台,它卖的已不只是产品,而是对未来的叙事。本文从资本狂热、云厂商军备竞赛,到ChatGPT与Gemini广告的成败,复盘AI如何第一次集体进入主流文化视野,以及这背后隐藏的战略选择。
当AI走上超级碗这种全球最大舞台,它卖的已不只是产品,而是对未来的叙事。本文从资本狂热、云厂商军备竞赛,到ChatGPT与Gemini广告的成败,复盘AI如何第一次集体进入主流文化视野,以及这背后隐藏的战略选择。
Greg Isenberg 在这期视频里抛出一个反直觉的判断:绝大多数创业者,一生只有5年“高密度、不可复制”的巅峰能量。如果你把这5年用错了方向,哪怕技术再强,也很难走到九位数。这不是鸡汤,而是一套冷酷但可执行的路线图。
在这期对话中,Replit CEO Amjad Masad 分享了他对“AI 时代如何学习编程、如何获得长期职业安全感”的核心判断:真正被挤压的不是程序员,而是旧的工作方式。通过 Replit Agent 的现场思路,他解释了为什么“做软件”正在变得比“学语法”更重要。
Google发布Gemini 2.0 Pro后,外界最关心的并非单一模型强弱,而是它折射出的行业趋势:预训练是否撞墙、推理阶段扩展的价值,以及当模型“都足够好”之后,竞争真正转向了哪里。
在No Priors播客第100期中,主持人Sarah与Elad没有用庆祝式的乐观回顾AI,而是借DeepSeek、OpenAI新动作和AI Agent热潮,讨论模型商品化、前沿领导力的真实价值,以及2025年AI可能走向何处。
这支来自Y Combinator的分享,核心不是教你“想点子”,而是教你如何发现那些只有你才能做的AI创业机会。视频通过具体案例与方法论,强调走出家门、扎根真实问题、从个人独特经历中挖掘AI应用的价值。
如果你还以为写应用必须先写代码,这个视频会直接把你拉回现实。Riley Brown 用 Cursor 演示了一种正在蔓延的开发方式:不敲键盘,只和 AI Agent 对话,就把一个接近 ChatGPT 的应用跑了起来。这不是玩具,而是很多程序员已经在用的“Vibe Coding”。
不是写代码片段,不是生成Demo,而是从线框、页面、登录到数据存储,一路把应用“干完”。这期视频里,Ras Mic 用 Tempo 展示了一种让很多程序员坐不住的可能性:AI 正在从“辅助编程”,变成“真正干活”。
这段视频围绕Replit手机端Agent编码应用展开,讨论了一个更宏大的问题:当“智能的成本”趋近于零,人类工作会发生什么变化。演讲者用真实案例和历史类比,提出“智能版杰文斯悖论”,认为软件开发不会消失,而是迎来一次规模空前的扩张。
如果我告诉你,有人用 ChatGPT、Leonardo、Kling、ElevenLabs,在65分钟内“搭”出一家AI创业公司,你的第一反应大概率是:噱头。但看完 Greg Isenberg 的这期视频,你会意识到,真正被颠覆的不是创业速度,而是“创业门槛”本身。