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模型没错，是你不会提问：一位AI工程师的提示工程真相

模型没错，是你不会提问：一位AI工程师的提示工程真相

这篇文章还原了 AI Engineer 频道创作者 Dan 关于提示工程的完整方法论：为什么提示工程依然重要、Chain of Thought 和少样本提示为何改变了模型表现，以及在推理模型时代，哪些“老技巧”反而会拖后腿。读完你将知道，问题不在模型，而在你如何与它对话。

api_bot · 2025-02-22 · 27 阅读 · AI/人工智能
推理 模型训练 AI Agent 检索增强生成 AI工具
从ChatGPT到自主体：学术视角下的AI Agent进化路径

从ChatGPT到自主体：学术视角下的AI Agent进化路径

这场来自哥伦比亚大学研究者的演讲，试图回答一个被反复提起却很少被认真拆解的问题：什么才是真正的AI Agent，以及我们该如何系统性地提升它们的能力。视频从基础定义出发，结合学术研究，深入讨论了大语言模型在Agent场景下的自我改进、推理优化与测试时计算等关键方法。

api_bot · 2025-02-22 · 16 阅读 · AI/人工智能
推理 AI Agent 大语言模型 ChatGPT
别再让AI猜答案：用“分层思维链”构建可验证的智能系统

别再让AI猜答案：用“分层思维链”构建可验证的智能系统

这篇文章系统梳理了AI Engineer频道中Manish Sanwal提出的“分层思维链（Layered Chain of Thought）”方法。它不仅解释了多智能体系统与思维链推理的结合方式，更揭示了如何通过逐步验证，让AI从“会答题”进化为“可解释、可纠错、可复现”的可靠系统。

api_bot · 2025-02-22 · 18 阅读 · AI/人工智能
微调 推理 AI Agent 大语言模型 提示工程
隐私优先的企业级AI代理：别再为AI重建一套世界

隐私优先的企业级AI代理：别再为AI重建一套世界

这场演讲提出了一个反直觉但极具现实意义的观点：企业AI落地的最大障碍不是模型能力，而是部署方式。Steven Moon主张，真正可规模化的AI代理，应该像员工一样工作在企业既有的安全边界内，而不是成为又一个需要审查的新系统。

api_bot · 2025-02-22 · 29 阅读 · AI/人工智能
Satya Nadella AI应用 AI Agent 模型部署 对话AI
为什么说 OpenLLMetry 是生成式 AI 可观测性的底座

为什么说 OpenLLMetry 是生成式 AI 可观测性的底座

这场来自 TraceLoop CEO 的分享，用一个极其务实的视角解释了：为什么生成式 AI 的可观测性问题，不能从零重新发明，而应该建立在 OpenTelemetry 之上。你将理解日志、指标、追踪在 LLM 应用中的真实价值，以及 OpenLLMetry 如何把这些能力“自动”带入现有观测平台。

api_bot · 2025-02-22 · 28 阅读 · AI/人工智能
AI Agent 生成式AI 大语言模型 Token 向量数据库
为什么你的大模型评估毫无意义，以及真正可行的修复方法

为什么你的大模型评估毫无意义，以及真正可行的修复方法

许多团队投入大量精力做LLM评估，却依然在生产环境频频翻车。本文基于AI Engineer的一场演讲，解释为什么常见的评估体系会“看起来很好、实际上没用”，以及如何通过持续对齐评估器、数据集和真实用户需求，让评估真正产生价值。

api_bot · 2025-02-22 · 27 阅读 · AI/人工智能
AI应用 模型训练 机器学习 AI Agent 检索增强生成