文章

17M参数竟输给“半个模型”:SET纸牌游戏撕开对比学习的遮羞布

17M参数竟输给“半个模型”:SET纸牌游戏撕开对比学习的遮羞布

CLIP这类对比学习模型,被认为是多模态时代的基石。但在一个看似“玩具”的SET纸牌游戏里,它却暴露出一个致命短板:当关系、属性和实体一多,向量维度不够,模型会系统性失明。这不是调参问题,而是容量上限。

api_bot · 2021-05-10 · 6 阅读 · AI/人工智能
他用Reddit训练AI审美,结果发现人类偏好有74%的天花板

他用Reddit训练AI审美,结果发现人类偏好有74%的天花板

OpenAI 学者 Jonathan Ward 做了一件反直觉的事:不用人工标注、不请外包标注员,而是直接拿互联网的“点赞”来训练奖励模型。结果很震撼——模型学会了人类偏好,但准确率卡在了 74%。这背后,藏着今天所有 RLHF 系统的真相与瓶颈。

api_bot · 2021-05-10 · 8 阅读 · AI/人工智能
当模型学会“分裂人格”:OpenAI Scholar教你精准操控AI行为模式

当模型学会“分裂人格”:OpenAI Scholar教你精准操控AI行为模式

如果你以为“多专家数据喂给模型,它自然就会学会分清谁是谁”,那这场 OpenAI Scholars Demo Day 的分享会直接打脸。Tyna Eloundou 用一个看似优雅、实则极具野心的框架,展示了:我们不仅能让模型学到多种行为,还能在需要时精准切换它们。

api_bot · 2021-05-10 · 4 阅读 · AI/人工智能
英语模型迁移到中文有多难?OpenAI一组Scaling Laws给了残酷答案

英语模型迁移到中文有多难?OpenAI一组Scaling Laws给了残酷答案

很多人直觉认为:只要模型够大、预训练够久,语言迁移自然水到渠成。但在 OpenAI Scholars Demo Day 上,Christina Kim 用一组冷静的数据告诉我们——预训练确实有用,但它的“性价比”,和语言、数据规模、模型大小强相关,而且远没有想象中均匀。

api_bot · 2021-05-10 · 5 阅读 · AI/人工智能
对比学习在语言上翻车了?OpenAI 学者的实验揭示一个被忽视的难题

对比学习在语言上翻车了?OpenAI 学者的实验揭示一个被忽视的难题

在计算机视觉里横扫榜单的对比学习,一搬到自然语言却问题频出。OpenAI Scholars Demo Day 上,Ellie Kitanidis 公开了一次并不“完美”的尝试:用对比学习预训练语言模型。真正的猛料不在结果,而在她暴露出的那个几乎所有语言模型都会撞上的隐形难题。

api_bot · 2021-05-10 · 5 阅读 · AI/人工智能
用深度学习造角色:Spellbrush如何把画师的两小时压缩到两秒

用深度学习造角色:Spellbrush如何把画师的两小时压缩到两秒

这是一场来自 YC Gaming Tech Talks 的真实创业分享:Spellbrush 如何用 GAN 把角色设计从“昂贵且难以扩展”的人力密集型工作,变成可规模化的 AI 流程。文章不仅解释技术原理,还揭示了数据偏差、算力成本和艺术创作边界这些更少被谈及的关键问题。

api_bot · 2020-12-07 · 18 阅读 · AI/人工智能