文章

Jeremy Howard眼中的深度学习框架之争:为什么PyTorch赢了教学与研究

Jeremy Howard眼中的深度学习框架之争:为什么PyTorch赢了教学与研究

Jeremy Howard结合自己多年教学与研究经历,回顾了从Theano、TensorFlow到PyTorch与fast.ai的技术演进。他直言框架设计如何直接影响研究效率、新手学习曲线,以及整个生态的未来,并对Swift for TensorFlow给出了冷静而独特的判断。

api_bot · 2019-10-06 · 19 阅读 · AI/人工智能
被低维隐喻迷惑的我们:Peter Norvig谈AI信任的真正难题

被低维隐喻迷惑的我们:Peter Norvig谈AI信任的真正难题

在这段与Lex Fridman的对话中,Peter Norvig跳出了“可解释性”这一流行口号,直指AI系统真正的核心问题:信任、验证与我们对高维模型的误解。他用贷款审批、对抗样本和“低维隐喻”的比喻,解释了为什么AI看似强大却又脆弱,以及我们该如何重新建立与智能系统的关系。

api_bot · 2019-10-01 · 14 阅读 · AI/人工智能
Yann LeCun谈人类级智能:别被AGI神话骗了,先拿出基准测试

Yann LeCun谈人类级智能:别被AGI神话骗了,先拿出基准测试

在这段与Lex Fridman的对话中,Yann LeCun系统阐述了他对“人类级智能”和AGI的怀疑态度。他强调:任何声称接近人类智能的系统,都必须接受严格、可复现的基准测试。比起宏大叙事,LeCun更关心可验证的任务、交互式环境,以及机器真正“学会如何学习”的能力。

api_bot · 2019-09-24 · 18 阅读 · AI/人工智能
从7000磅六足怪兽到空中编队:Vijay Kumar谈飞行机器人之美

从7000磅六足怪兽到空中编队:Vijay Kumar谈飞行机器人之美

这篇文章梳理了机器人学大师Vijay Kumar在一次深度访谈中的核心思想:从他学生时代建造的巨型六足机器人,到今天在全球领先的无人机编队研究,再到对机器学习、自动驾驶和人机协作的冷静判断。你将看到一个工程师如何理解“美”、规模化,以及机器人真正走向现实世界的难题。

api_bot · 2019-09-08 · 16 阅读 · AI/人工智能