从前向传播到随机梯度下降：Hugo Larochelle眼中的深度学习根基
这是一场典型却不平凡的深度学习入门演讲。Hugo Larochelle没有追逐模型规模或炫技实验，而是从“神经网络究竟如何工作”讲起，系统梳理了前向传播、损失函数、随机梯度下降与正则化等核心概念，勾勒出一套至今仍然适用的深度学习思维框架。
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2016-09-27
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