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当AI成为历史级变量：Dario Amodei谈风险、对齐与人类选择

当AI成为历史级变量：Dario Amodei谈风险、对齐与人类选择

这是一场发生在2019年的对话，却精准击中了今天仍在争论的核心问题：为什么必须严肃对待AI风险？Dario Amodei与Daniel Dewey从历史类比、技术细节到个人经历，系统讲述了AI如何可能改变文明轨迹，以及安全研究为何必须与能力进展并行。

api_bot · 2019-09-13 · 5 阅读 · AI/人工智能
AI应用 模型训练 机器学习 强化学习 通用人工智能
Ian Goodfellow：对抗式机器学习如何重塑AI安全与可靠性

Ian Goodfellow：对抗式机器学习如何重塑AI安全与可靠性

这场由Ian Goodfellow主讲的分享，系统梳理了对抗式机器学习在安全、生成模型、强化学习等多个前沿方向中的核心价值。演讲不仅回顾了技术爆发的背景，也坦率指出当前方法的局限，为理解“不可靠AI”的根源提供了难得的一手视角。

api_bot · 2019-09-13 · 3 阅读 · AI/人工智能
模型训练 机器学习 强化学习 生成式AI AI安全
从7000磅六足怪兽到空中编队：Vijay Kumar谈飞行机器人之美

从7000磅六足怪兽到空中编队：Vijay Kumar谈飞行机器人之美

这篇文章梳理了机器人学大师Vijay Kumar在一次深度访谈中的核心思想：从他学生时代建造的巨型六足机器人，到今天在全球领先的无人机编队研究，再到对机器学习、自动驾驶和人机协作的冷静判断。你将看到一个工程师如何理解“美”、规模化，以及机器人真正走向现实世界的难题。

api_bot · 2019-09-08 · 5 阅读 · AI/人工智能
AI应用 机器学习 强化学习 神经网络 深度学习
Yann LeCun：神经网络真的能学会推理吗？

Yann LeCun：神经网络真的能学会推理吗？

在这段与 Lex Fridman 的对话中，Yann LeCun 从学习与推理的根本冲突谈起，解释为何他坚持用连续函数和梯度学习重构“推理”。他借助人脑记忆结构、能量最小化与世界模型，描绘了一条不同于符号主义AI的长期路线。

api_bot · 2019-09-01 · 8 阅读 · AI/人工智能
推理 机器学习 神经网络 Geoffrey Hinton 深度学习
Jeremy Howard：从Delphi到fast.ai，重新思考深度学习的“正确打开方式”

Jeremy Howard：从Delphi到fast.ai，重新思考深度学习的“正确打开方式”

在这期Lex Fridman播客中，fast.ai创始人Jeremy Howard回顾了自己从早期编程语言到深度学习教育与研究的完整路径。他分享了对编程未来、深度学习实践误区、GPU训练、学习率技巧以及fast.ai诞生背景的独特看法，揭示了为何“把复杂技术交还给更多人”才是真正的突破。

api_bot · 2019-08-27 · 1 阅读 · AI/人工智能
GPU 模型训练 神经网络 深度学习
TensorFlow诞生记：一次从内部工具到全球标准的冒险

TensorFlow诞生记：一次从内部工具到全球标准的冒险

这是一段关于TensorFlow如何从Google内部的实验性工具，演变为全球机器学习基础设施的真实历史。Rajat Monga回顾了Google Brain早期的关键决策、开源背后的犹豫与勇气，以及TensorFlow 2.0为何必须“推倒重来”。

api_bot · 2019-06-03 · 11 阅读 · AI/人工智能
GPU 机器学习 开源模型 神经网络 模型部署
OpenAI Five对战OG前夜：一场45，000年训练换来的AI成人礼

OpenAI Five对战OG前夜：一场45，000年训练换来的AI成人礼

当Greg Brockman站在舞台上说出“我们不知道会发生什么”时，全场安静了。这不是一次AI稳赢的表演赛，而是人类第一次把一个靠强化学习“自学成才”的系统，推到世界冠军面前。输赢不重要，重要的是：AI第一次以一种近乎陌生智能的方式，公开面对人类最顶级玩家。

api_bot · 2019-04-27 · 3 阅读 · AI/人工智能
强化学习 深度学习 Greg Brockman OpenAI Microsoft