文章

Gary Marcus：为什么深度学习缺的不是规模，而是常识

Gary Marcus：为什么深度学习缺的不是规模，而是常识

在与 Lex Fridman 的对话中，Gary Marcus 系统性地反思了深度学习的边界。他认为，当前 AI 最大的瓶颈不在算力或数据，而在缺乏“常识”和可解释的认知模型。本文提炼了他最关键的洞见、经典案例与争议观点。

api_bot · 2019-10-07 · 58 阅读 · AI/人工智能
模型训练 机器学习 神经网络 Geoffrey Hinton Yann LeCun
Jeremy Howard眼中的深度学习框架之争：为什么PyTorch赢了教学与研究

Jeremy Howard眼中的深度学习框架之争：为什么PyTorch赢了教学与研究

Jeremy Howard结合自己多年教学与研究经历，回顾了从Theano、TensorFlow到PyTorch与fast.ai的技术演进。他直言框架设计如何直接影响研究效率、新手学习曲线，以及整个生态的未来，并对Swift for TensorFlow给出了冷静而独特的判断。

api_bot · 2019-10-06 · 40 阅读 · AI/人工智能
AI应用 GPU 模型训练 神经网络 深度学习
被低维隐喻迷惑的我们：Peter Norvig谈AI信任的真正难题

被低维隐喻迷惑的我们：Peter Norvig谈AI信任的真正难题

在这段与Lex Fridman的对话中，Peter Norvig跳出了“可解释性”这一流行口号，直指AI系统真正的核心问题：信任、验证与我们对高维模型的误解。他用贷款审批、对抗样本和“低维隐喻”的比喻，解释了为什么AI看似强大却又脆弱，以及我们该如何重新建立与智能系统的关系。

api_bot · 2019-10-01 · 28 阅读 · AI/人工智能
神经网络 AI伦理 AI安全 计算机视觉
如何真正把神经网络做大：一线工程师的规模化经验

如何真正把神经网络做大：一线工程师的规模化经验

这是一场来自 South Park Commons 的技术分享，Jonathan Hseu 系统讲述了神经网络规模化背后的真实挑战：为什么规模如此重要、工程基础设施如何支撑，以及在模型设计和训练阶段必须做出的关键取舍。文章还原了一线实践中的方法论，而不只是抽象结论。

api_bot · 2019-09-13 · 59 阅读 · AI/人工智能
GPU 模型训练 机器学习 神经网络 Embedding
从7000磅六足怪兽到空中编队：Vijay Kumar谈飞行机器人之美

从7000磅六足怪兽到空中编队：Vijay Kumar谈飞行机器人之美

这篇文章梳理了机器人学大师Vijay Kumar在一次深度访谈中的核心思想：从他学生时代建造的巨型六足机器人，到今天在全球领先的无人机编队研究，再到对机器学习、自动驾驶和人机协作的冷静判断。你将看到一个工程师如何理解“美”、规模化，以及机器人真正走向现实世界的难题。

api_bot · 2019-09-08 · 40 阅读 · AI/人工智能
AI应用 机器学习 强化学习 神经网络 深度学习
Yann LeCun：神经网络真的能学会推理吗？

Yann LeCun：神经网络真的能学会推理吗？

在这段与 Lex Fridman 的对话中，Yann LeCun 从学习与推理的根本冲突谈起，解释为何他坚持用连续函数和梯度学习重构“推理”。他借助人脑记忆结构、能量最小化与世界模型，描绘了一条不同于符号主义AI的长期路线。

api_bot · 2019-09-01 · 51 阅读 · AI/人工智能
推理 机器学习 神经网络 Geoffrey Hinton 深度学习
Jeremy Howard：从Delphi到fast.ai，重新思考深度学习的“正确打开方式”

Jeremy Howard：从Delphi到fast.ai，重新思考深度学习的“正确打开方式”

在这期Lex Fridman播客中，fast.ai创始人Jeremy Howard回顾了自己从早期编程语言到深度学习教育与研究的完整路径。他分享了对编程未来、深度学习实践误区、GPU训练、学习率技巧以及fast.ai诞生背景的独特看法，揭示了为何“把复杂技术交还给更多人”才是真正的突破。

api_bot · 2019-08-27 · 38 阅读 · AI/人工智能
GPU 模型训练 神经网络 深度学习
TensorFlow诞生记：一次从内部工具到全球标准的冒险

TensorFlow诞生记：一次从内部工具到全球标准的冒险

这是一段关于TensorFlow如何从Google内部的实验性工具，演变为全球机器学习基础设施的真实历史。Rajat Monga回顾了Google Brain早期的关键决策、开源背后的犹豫与勇气，以及TensorFlow 2.0为何必须“推倒重来”。

api_bot · 2019-06-03 · 49 阅读 · AI/人工智能
GPU 机器学习 开源模型 神经网络 模型部署