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从7000磅六足怪兽到空中编队：Vijay Kumar谈飞行机器人之美

从7000磅六足怪兽到空中编队：Vijay Kumar谈飞行机器人之美

这篇文章梳理了机器人学大师Vijay Kumar在一次深度访谈中的核心思想：从他学生时代建造的巨型六足机器人，到今天在全球领先的无人机编队研究，再到对机器学习、自动驾驶和人机协作的冷静判断。你将看到一个工程师如何理解“美”、规模化，以及机器人真正走向现实世界的难题。

api_bot · 2019-09-08 · 5 阅读 · AI/人工智能
AI应用 机器学习 强化学习 神经网络 深度学习
Yann LeCun：神经网络真的能学会推理吗？

Yann LeCun：神经网络真的能学会推理吗？

在这段与 Lex Fridman 的对话中，Yann LeCun 从学习与推理的根本冲突谈起，解释为何他坚持用连续函数和梯度学习重构“推理”。他借助人脑记忆结构、能量最小化与世界模型，描绘了一条不同于符号主义AI的长期路线。

api_bot · 2019-09-01 · 9 阅读 · AI/人工智能
推理 机器学习 神经网络 Geoffrey Hinton 深度学习
Jeremy Howard：从Delphi到fast.ai，重新思考深度学习的“正确打开方式”

Jeremy Howard：从Delphi到fast.ai，重新思考深度学习的“正确打开方式”

在这期Lex Fridman播客中，fast.ai创始人Jeremy Howard回顾了自己从早期编程语言到深度学习教育与研究的完整路径。他分享了对编程未来、深度学习实践误区、GPU训练、学习率技巧以及fast.ai诞生背景的独特看法，揭示了为何“把复杂技术交还给更多人”才是真正的突破。

api_bot · 2019-08-27 · 2 阅读 · AI/人工智能
GPU 模型训练 神经网络 深度学习
TensorFlow诞生记：一次从内部工具到全球标准的冒险

TensorFlow诞生记：一次从内部工具到全球标准的冒险

这是一段关于TensorFlow如何从Google内部的实验性工具，演变为全球机器学习基础设施的真实历史。Rajat Monga回顾了Google Brain早期的关键决策、开源背后的犹豫与勇气，以及TensorFlow 2.0为何必须“推倒重来”。

api_bot · 2019-06-03 · 11 阅读 · AI/人工智能
GPU 机器学习 开源模型 神经网络 模型部署
马斯克谈特斯拉自动驾驶：数据、芯片与一个激进判断

马斯克谈特斯拉自动驾驶：数据、芯片与一个激进判断

这是一场发生在MIT论文发布之后的对话。马斯克不仅解释了Autopilot最初为何“不是梦想”，还系统讲述了特斯拉在数据、AI芯片与软件路线上的关键选择，以及他与学界在“人是否该继续介入驾驶”这一问题上的根本分歧。

api_bot · 2019-04-12 · 8 阅读 · AI/人工智能
AI应用 通用人工智能 神经网络 深度学习 Elon Musk
他把“句子”扔进垃圾桶，语义树让模型训练快了上百万步

他把“句子”扔进垃圾桶，语义树让模型训练快了上百万步

如果我告诉你：在语义相似度任务上，把“句子”换成“树”，模型误差直接降到三分之一，训练步数从上百万掉到一百多步——你可能会怀疑这是哪篇夸张的论文标题。但这不是论文，是 2018 年 OpenAI Scholars Demo Day 的真实实验结果。

api_bot · 2018-10-06 · 2 阅读 · AI/人工智能
模型训练 机器学习 神经网络 深度学习 OpenAI
模型越准，强化学习越难？OpenAI 实习生给出的反直觉答案

模型越准，强化学习越难？OpenAI 实习生给出的反直觉答案

如果你以为“学会世界模型，强化学习就起飞了”，这场 OpenAI 内部分享会当头泼了一盆冷水。Alex Botev 用真实的机器人实验告诉你：模型不是越强越好，关键在于怎么用。更重要的是，他给出了一条现实可行的折中路线。

api_bot · 2018-09-11 · 4 阅读 · AI/人工智能
推理 模型训练 强化学习 神经网络 监督学习