一个开源AI项目,如何把开发者送进加密骗局与SIM劫持的深坑
一个写 AI Agent 的开发者,因为一个开源项目,被加密圈盯上,最终遭遇 SIM Swap、X 账号被黑。最讽刺的是:他什么都没做,只是“没拒绝得足够狠”。这是每个 AI 从业者都可能踩中的坑。
一个写 AI Agent 的开发者,因为一个开源项目,被加密圈盯上,最终遭遇 SIM Swap、X 账号被黑。最讽刺的是:他什么都没做,只是“没拒绝得足够狠”。这是每个 AI 从业者都可能踩中的坑。
苹果信用卡背后,其实是一场让高盛亏掉30亿美元的豪赌;AI和国防科技正在讨论“限薪”,直接冲击顶级工程师的定价;而VC募资断崖式下滑,Anthropic、Gemini却在同一时间加速。TBPN这期节目,把科技、金融和AI的暗线全连起来了。
在TBPN这期超长节目里,主持人用近乎“军事演习”的开场,抛出一个刺耳结论:科技大会正在失去意义。但真正让AI从业者停不下来的,并不是CES,而是他们如何把消费电子、OpenAI、Gemini Pro、资本周期,串成了一张关于“技术权力正在转移”的地图。
这篇文章通过TBPN节目的一期讨论,串联起CES半个多世纪的荣耀与式微,以及AI时代的新不安。你将看到消费电子如何从“年度首发舞台”走向营销配角,也能理解为什么AI既被寄予厚望,又让人隐约不安。
本文深入解析Peter Wielander在Vercel的实战经验,如何用Workflow DevKit和AI SDK构建持久、可恢复、易观测的AI Agent。通过现场演示与具体案例,揭示了现代AI应用开发的关键转变和独特洞见,适合关注AI Agent与云原生工作流的技术开发者。
这期TBPN节目表面上横跨苹果反垄断与OpenAI股权政策,实则围绕同一主题展开:当科技公司从“卖产品”转向“收租金”,法律、估值、人才和用户体验会发生怎样的连锁变化。本文提炼了视频中最具洞察力的判断与故事。
当所有人都在争论AI设备该长什么样时,这期视频给出了一个反直觉的答案:真正重要的也许不是新形态,而是被忽视的旧形态。通过对OpenAI、Meta、Google和Apple不同路径的对比,演讲者提出了一个耐人寻味的判断——苹果看似落后的AI表现,反而可能孕育着下一代AI设备的“特洛伊木马”。
它被称为最接近 AGI 的模型,却在上线几天后被程序员集体嫌弃。Ras Mic 直言 GPT-5 在编程上“糟透了”,并抛出一个行业里很少有人明说的猜测:模型变笨,可能不是你的错,而是一门生意账。
很多人以为 Figma 的 Frames 只是“画框”,但在这支 K-12 教学视频里,它被用来做原型、适配设备、管理复杂系统,甚至像写代码一样“约束设计”。如果你做过 AI 产品、模型 Demo 或工具界面,这一套思路可能正是你缺的那块拼图。
这期YC Office Hours并没有教你“如何用AI做个炫酷产品”,而是反复强调一个反直觉的判断:AI不会拯救基本面糟糕的创业公司。YC合伙人通过真实案例、历史周期对比和具体行业拆解,讲清了在AI时代,创业者真正该怎么做。