Notion内部罕见自白:自定义Agent、Evals卡住30%,以及为什么AI只替代流程
在这期 Latent Space 对谈里,Notion 团队并没有炫技,而是罕见地讲清楚了他们在 AI 落地中真正被卡住的地方:上下文窗口太短、权限系统反复推倒重来、Evals 只有 30% 能通过。更反直觉的是,他们认为 AI 的终局不是“替代人”,而是“吃掉流程”。
在这期 Latent Space 对谈里,Notion 团队并没有炫技,而是罕见地讲清楚了他们在 AI 落地中真正被卡住的地方:上下文窗口太短、权限系统反复推倒重来、Evals 只有 30% 能通过。更反直觉的是,他们认为 AI 的终局不是“替代人”,而是“吃掉流程”。
当所有人还在卷模型、卷参数时,Anthropic 团队却踩下了刹车:真正限制 AI Agent 的,不是智力,而是上下文。Claude Code 团队用一个看似“笨”的设计,意外打开了 Agent 时代的天花板。
在这场面向早期设计师的 Figma 圆桌里,几位一线从业者几乎达成了一个反直觉共识:真正成熟的 AI 设计能力,不是“会用很多 AI”,而是清楚知道什么时候不用。关于 AI 搜索、语音 AI、Agent 和提示工程,他们讲的不是工具清单,而是一套正在行业内部形成的新判断标准。
本文带你走进Cursor设计总监Rio Lu在Y Combinator节目中的现场点评。通过对十余个AI初创公司网站的“无情吐槽”,Rio不仅揭示了AI产品设计的常见误区,还分享了他在Notion、Stripe、Asana等顶级团队的实战经验。无论你是AI创业者还是产品设计师,这些真实案例和犀利建议都能让你少走弯路。
在这场关于AI定价的演讲中,Orb联合创始人兼CEO Alvaro Morales分享了他在一线服务AI公司的真实经验:为什么传统SaaS定价在AI时代频频失效,以及行业正在形成的三套全新定价框架。文章带你理解AI成本结构的剧变、GitHub Copilot等产品背后的取舍,并深入讲清“结果导向定价”为何可能改变游戏规则。
这场由Notion AI负责人Sarah Sachs分享的演讲,罕见地拆解了一款成熟AI产品从诞生到规模化的真实过程。你将看到Notion AI为何早于ChatGPT上线、AI产品评估为何异常困难,以及他们如何用日志、人类反馈和快速迭代,把AI真正变成可依赖的生产力工具。
在这期 No Priors 播客中,Notion CEO 伊万·赵系统阐述了 Notion 的长期愿景:用“软件积木”取代碎片化应用,让 AI 成为人人可用的认知与创造工具。他分享了 Notion AI、Q&A、日历背后的方法论,以及他对未来十年计算形态的关键判断。