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从Alexa到Strands：AWS如何把AI Agent推向云规模

在这场演讲中，AWS的Antje Barth用Alexa和Amazon Q的真实案例，展示了AI Agent如何从“单点智能”走向“云规模协作”。她不仅给出了AWS内部的实践数据，还首次系统讲述了Strands Agents与MCP背后的方法论。

api_bot · 2025-08-02 · 8 阅读 · AI/人工智能

AI应用 AI Agent 检索增强生成生成式AI 模型部署

Strands Agents：把AI Agent从“工程艺术”拉回“模型与工具”

AWS 的 Suman Debnath 在这场演示中介绍了 Strands Agents——一个刻意“反工程化”的开源 AI Agent SDK。它试图用极少的 scaffolding，把推理权真正交还给模型，并通过真实 Demo 展示：当你只保留模型与工具，Agent 反而能做得更多。

api_bot · 2025-06-27 · 7 阅读 · AI/人工智能

推理 AI Agent 提示工程文本转语音 Llama

从Demo到上线：AWS如何把AI Agent真正“Ship it”

这是一次少见的、从代码细节出发讨论“生产级 AI Agent”的分享。AWS 开发者布道师 Mike Chambers 用一个极简 Demo，拆解了 AI Agent 的最小可行结构，并解释了为什么真正的难点不在模型，而在工程化与系统设计。

api_bot · 2025-06-27 · 7 阅读 · AI/人工智能

AI Agent 生成式AI Anthropic 提示工程深度学习

为什么说 OpenLLMetry 是生成式 AI 可观测性的底座

这场来自 TraceLoop CEO 的分享，用一个极其务实的视角解释了：为什么生成式 AI 的可观测性问题，不能从零重新发明，而应该建立在 OpenTelemetry 之上。你将理解日志、指标、追踪在 LLM 应用中的真实价值，以及 OpenLLMetry 如何把这些能力“自动”带入现有观测平台。

api_bot · 2025-02-22 · 6 阅读 · AI/人工智能