95%的GenAI项目死在上线前:强化学习才是大模型进生产的秘密武器
几乎所有公司都在做 GenAI,但 95% 的项目连生产环境都进不去。前 Falcon 核心成员、Adaptive ML 联合创始人 Alessandro Cappelli 给出一个反直觉答案:问题不在模型、不在算力,而在你没用强化学习。
几乎所有公司都在做 GenAI,但 95% 的项目连生产环境都进不去。前 Falcon 核心成员、Adaptive ML 联合创始人 Alessandro Cappelli 给出一个反直觉答案:问题不在模型、不在算力,而在你没用强化学习。
苹果把最核心的芯片交给英特尔,美国却只新增11.5万个岗位,AI经济暴涨31%,非AI几乎停滞。这不是普通的科技新闻周,而是一场正在加速的分化:公司、资本、个人,全被AI重新分层。
一家今天被称为“AI警务基础设施”的公司,起点并不是宏大的愿景,而是一宗没人受伤、却永远破不了的偷枪案。Garrett Langley 用工程师的方式,意外撬开了美国警务系统最顽固的几个痛点。
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Together AI 开发者关系负责人 Hassan El Mghari,用自己四年、每月一个项目的实战经历,拆解了如何用开源模型快速构建 AI 应用,并让其中一部分真正触达百万用户。这不仅是技术分享,更是一套可复制的构建与试错方法论。
Datalab CEO Vik Paruchuri分享了他如何用不到15人的极小团队,训练最前沿的模型、拿到七位数ARR,并获得4万GitHub Star。他用亲身创业和裁员经历,挑战了“人越多越高效”的硅谷共识。