他点名3个AI应用金矿:不是更聪明的模型,而是更会收钱的设计
如果你还在纠结“模型够不够强”,这期对话可能会让你换个方向。Greg Isenberg 和连续孵化 AI 项目的 Dan Chipper 反复强调一件事:真正的 AI 金矿,不在技术炫技,而在付费意愿、分发优先和被忽略的交互形式。
如果你还在纠结“模型够不够强”,这期对话可能会让你换个方向。Greg Isenberg 和连续孵化 AI 项目的 Dan Chipper 反复强调一件事:真正的 AI 金矿,不在技术炫技,而在付费意愿、分发优先和被忽略的交互形式。
这不是一份泛泛而谈的AI技巧清单,而是一位拥有10万订阅者的创作者,如何把AI真正嵌入内容生产流程的实战拆解。你将看到:哪些提示词能节省成倍时间、为什么“示例”比“指令”更重要,以及如何用AI放大而不是取代个人风格。
OpenAI在“12 Days of Shipmas”首日同时发布o1正式版与每月200美元的ChatGPT Pro订阅。这不是一次常规升级,而是一次关于“推理能力如何定价、为谁而生”的重要实验,揭示了AI从通用助手走向研究级工具的分水岭。
如果你还以为做 SaaS 一定要先会写代码,这期视频会直接把这个认知击碎。Greg Isenberg 请来 Ras Mike,当场用 AI 工具 Lovable 演示:从想法到产品原型,几分钟就能跑起来。更狠的是,他们反复强调——真正的分水岭,已经不是技术,而是你是不是“产品型思维”的人。
在纽约时报DealBook峰会上,Sam Altman给出了一个出人意料的判断:AGI可能比大多数人想象中更快到来,但对现实世界的冲击却更慢。他同时披露了ChatGPT的惊人增长数据、OpenAI对“AGI”的定义变化,以及与马斯克、微软和国防工业之间的微妙关系。
Anthropic推出的Claude Computer Use,让AI第一次像人一样“看屏幕、点按钮、填表格”。这不仅是功能升级,而是软件范式的转折点:模型开始适配现实世界的工具,AI代理时代真正到来。
生成式AI的商业模式正走到关键岔路口。当算力成本持续攀升、订阅收入增长放缓,OpenAI是否终将拥抱广告?本文结合OpenAI高管表态、内部招聘动向与行业分歧,拆解“AI+广告”为何既像救命稻草,又可能动摇用户信任的根基。
这篇文章梳理了Amazon在生成式AI上的一次重要转向:从依赖Anthropic到重新押注自研多模态大模型Olympus。通过具体故事、技术细节和监管背景,解释Amazon为何此时出手,以及这对云计算与AI竞赛意味着什么。
在 ChatGPT 引爆行业后,Ramp CEO Eric Glyman 提出了一个反直觉观点:AI 不该只是聊天窗口,而应像自动驾驶一样接管真实工作。本篇文章深入拆解 Ramp 如何用“同理心 + 设计 + AI”打造自运行的财务系统,以及这对所有 AI 产品的启示。
如果我告诉你:不用写代码、不用内容团队,甚至不用真正懂SEO,也能在极短时间内做出能冲到Google前排的网站,你可能会觉得是噱头。但Greg Isenberg这期视频,展示了一种正在成型的新范式:AI + Webflow + Zapier,正在把“高流量创业”这件事,彻底平民化。