华尔街开始给AI降温:不是泡沫破裂,而是残酷分层
AI 还在狂飙,但华尔街已经先踩了一脚刹车。NVIDIA 股价回调、空头盯上“AI概念股”、OpenAI 被认真讨论 IPO——这不是 AI 失败的信号,而是资本开始区分谁是真赢家、谁只是顺风起飞。
AI 还在狂飙,但华尔街已经先踩了一脚刹车。NVIDIA 股价回调、空头盯上“AI概念股”、OpenAI 被认真讨论 IPO——这不是 AI 失败的信号,而是资本开始区分谁是真赢家、谁只是顺风起飞。
Nvidia 再次交出“炸裂”财报:营收同比暴涨122%,全面超出预期。但诡异的是,股价却应声下跌。这一幕并不只是关于 Nvidia,而是一次对整个 AI 叙事的压力测试:当算力需求仍在狂飙,华尔街到底在害怕什么?
Magic.dev CEO Eric Steinberger 在 No Priors 的对谈中,系统讲述了他从少年“中年危机”、气候科学到AI创业的路径,以及为什么他们要自建代码模型、放弃以检索为核心的Copilot思路,转而押注长期推理与更像“同事”的AI。这是一场关于技术选择背后价值观的深度访谈。
Fireworks 创始人兼 CEO 林乔,曾主导 Meta 内部 PyTorch 的核心工作。她在这次访谈中回顾了一个“以为只要 6 个月、结果做了 5 年”的工程教训,并由此提出一个极具冲击力的使命:把 AI 产品的落地周期,从 5 年压缩到 5 周,甚至 5 天。
一天之内,纳斯达克跌4%,英伟达一度跌近8%,科技股集体跳水。所有人都在问:AI泡沫破了吗?但《AI Daily Brief》给出的答案更残酷——真正触发市场恐慌的,并不是AI失灵,而是AI供应链正在暴露它最脆弱的一环。
当所有人都在争论AI是不是被高估时,资本已经悄悄把目光移开了大模型本身。GPU还在狂飙,云厂商却喜忧参半,真正被低估的,是支撑整个AI算力狂潮的“铲子和铁锹”——尤其是数据中心的供电与散热。
就在拜登的AI行政令还在影响创业公司生死线时,特朗普阵营的一份“未公开草案”突然被曝光:要废旧立新、搞AI版“曼哈顿计划”。这不是简单的党争,而是一次将开源、算力、国家安全全部拉上台面的正面冲突。
大多数人看GitHub,只看star和commit数。但在Figma Config 2024上,OpenSauced CEO Brian Douglas用一场演讲证明:真正决定一个开源项目未来的,是“人”和他们的互动方式。当数据被可视化,开源生态第一次变得像一张可以被读懂的地图。
在Figma Config的设计大会上,台下观众曾为一句“我们干掉了传统产品经理”而起立鼓掌。偏偏接下来登台的,是Meta的资深产品经理Dare Obasanjo。他没有辩解,而是直接承认:大家讨厌产品经理,是有充分理由的。但真正的问题,从来不是“要不要产品经理”,而是“好产品经理到底在干什么”。
当所有人以为 Apple Intelligence 会是苹果一次“封闭且自研”的AI豪赌时,真相却更耐人寻味:在宣布接入 ChatGPT 之后,苹果又被曝正在和 Meta 深度洽谈合作。这不仅颠覆了苹果一贯的姿态,也暴露了AI时代巨头博弈的新规则。