他把 AI Agent 拆成“事件流”,现场敲出一个可暂停、可回放的智能体
如果你还在用一堆 spaghetti code 堆 AI Agent,这个视频可能会让你不太舒服。Jonas Templestein 在现场做了一件反直觉的事:他不是从模型、Prompt 或框架讲起,而是把 Agent 还原成一条条“事件流”。结果,一个可暂停、可调度、可回放、甚至 UI 都是 Agent 的系统,就这么被敲出来了。
如果你还在用一堆 spaghetti code 堆 AI Agent,这个视频可能会让你不太舒服。Jonas Templestein 在现场做了一件反直觉的事:他不是从模型、Prompt 或框架讲起,而是把 Agent 还原成一条条“事件流”。结果,一个可暂停、可调度、可回放、甚至 UI 都是 Agent 的系统,就这么被敲出来了。
把大语言模型塞进国际象棋里,当教练而不是棋手,听起来很合理。但这场分享最狠的地方在于:LLM 最大的问题不是不懂棋,而是“太会解释”,却经常解释错。Play Magnus 团队用一整套 pipeline、agents 和 evals,才勉强把它拉回现实。
当 Hugo Santos 在台上说出“CI/CD is dead”时,台下先是笑声,然后是沉默。因为所有人都隐约感觉到:这可能不是危言耸听,而是正在发生的现实。这场来自 AI Engineer 的演讲,给出了一个刺眼但极具说服力的判断——不是 CI 不重要了,而是 Agent 规模的软件,已经把我们熟悉的 CI/CD 架构彻底撞穿。
OpenAI 刚刚把 Codex 从“会写代码的助手”,升级成“会用你电脑的同事”。它不抢鼠标、不录屏,却能同时操作多个应用,甚至比人类更快。这不是炫技,而是工作方式的分水岭。
大多数 AI Agent 看起来很聪明,但 Nico Albanese 在这场演示里直说:它们其实“没手没脚”。这场超过一小时的实战展示,核心只有一句话——给 Agent 一台真正的电脑。从部署、CLI、到端到端类型系统,他展示了为什么下一代 Agent 不该只活在对话框里。
如果我告诉你:现在有人一个人、不融资、不做SaaS,只是“帮客户养AI员工”,每个客户每月收5000美元,你会不会觉得夸张?Greg Isenberg 的这期课程,系统拆解了一个正在被严重低估的机会:Solo AI Agent Business,而且它已经有人跑通了。
如果你的 AI 还在用一套固定 Benchmark 证明“我很强”,那你已经落后了。Comet ML 的 Vincent Koc 在这场演讲里抛出一个让全场不安的判断:不是模型不够好,而是我们评测 AI 的方式,已经跟不上它进化的速度。
你以为和 AI Agent 沟通只是格式偏好?这期《AI Daily Brief》抛出一个反直觉结论:HTML 正在悄悄胜出,而背后指向的是工作方式的结构性变化。顺带还有 Anthropic、Cerebras、芯片荒与“家庭数据中心”的连锁信号。
大多数人谈 AI Agent,都在比谁的模型更强、推理更复杂。但这场来自 AI Engineer 的演讲,却反复强调一件更“刺耳”的事:真正的门槛,不在 Agent 本身,而在你是否真的把它嵌进了产品。Pi 与 OpenClaw 的组合,正在把这件事变得具体、可落地。
当大多数AI Agent还停留在“演示很强、落地很难”时,Victor选择了一条更激进的路:直接住进Slack,当一个真正的“AI同事”。创始人Fryderyk在演讲中讲清了一个残酷现实——做AI coworker,难的从来不是模型。