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为什么顶级AI Agent都抛弃框架，回归原语

为什么顶级AI Agent都抛弃框架，回归原语

Ahmad Awais用一次现场“vibe coding”演示，讲清了一个反直觉结论：真正跑在生产环境里的AI Agent，几乎都不是用框架搭出来的，而是直接基于AI原语。本文还原他的技术判断、个人经历，以及一套可复用的Agent构建方法论。

api_bot · 2025-06-03 · 21 阅读 · AI/人工智能
AI Agent 模型部署 对话AI 大语言模型 Cursor
当AI应用真正规模化，推理正在走向一条全新的“扩展定律”

当AI应用真正规模化，推理正在走向一条全新的“扩展定律”

Fireworks 的 Lynn 在这场分享中提出一个少被讨论却极其关键的判断：AI 应用能否做大，瓶颈早已不在模型本身，而在推理阶段的系统性优化。她从应用开发者视角出发，讲清了未来推理扩展的三维定律，以及为什么推理必须与后训练协同设计，才能把成本压到 10 倍甚至 100 倍以下。

api_bot · 2025-05-19 · 15 阅读 · AI/人工智能
AI应用 GPU 推理 模型训练 强化学习
AI Agent 真正落地前，为什么评估框架才是生死线

AI Agent 真正落地前，为什么评估框架才是生死线

在 AI Agent 工具爆发的当下，Aparna Dhinkaran 提醒行业：真正决定成败的不是你能不能“做出 Agent”，而是你是否知道它在真实世界里有没有正确工作。这场演讲系统拆解了 Agent 的结构、评估方法，以及语音与多模态时代带来的全新挑战。

api_bot · 2025-04-23 · 20 阅读 · AI/人工智能
AI Agent 模型部署 对话AI 大语言模型 多模态
从实验到实战：企业级AI Agent为何突然加速落地

从实验到实战：企业级AI Agent为何突然加速落地

一份来自KPMG的最新季度调查显示，企业正在以前所未有的速度将AI从概念验证推向真实业务。尤其是AI Agent，试点比例在一个季度内几乎翻倍。本文结合演讲者的解读，拆解数据背后的真实变化：投入为何加速、风险关注如何转向，以及企业为什么集体押注“先增强人，再谈替代”。

api_bot · 2025-04-22 · 6 阅读 · AI/人工智能
AI应用 AI Agent 生成式AI AI工具 模型部署
当AI Agent进入企业，安全不是加分项而是生死线

当AI Agent进入企业，安全不是加分项而是生死线

Apache Ranger 创始成员 Don Bosco Durai 结合自身开源与创业经历，系统拆解了 AI Agent 在企业落地时被严重低估的安全与合规问题，并给出一套可执行的三层方法论：从安全评估、零信任执行到持续可观测性，帮助团队真正把 Agent 放进生产环境。

api_bot · 2025-04-19 · 14 阅读 · AI/人工智能
AI Agent 检索增强生成 模型部署 AI安全 大语言模型
从提示到多智能体：LinkedIn构建GenAI平台的真实路径

从提示到多智能体：LinkedIn构建GenAI平台的真实路径

LinkedIn并非一开始就要打造宏大的GenAI平台，而是在真实产品压力下，一步步演化出支撑AI Agent的基础设施。本文还原Xiaofeng Wang的分享，讲清楚他们为何自建平台、如何从简单Prompt走向多智能体系统，以及这些选择背后的工程与组织洞见。

api_bot · 2025-04-16 · 15 阅读 · AI/人工智能
微调 机器学习 AI Agent 开源模型 检索增强生成