我让 AgentGPT 开一家电商公司,结果暴露了 AI Agent 最大的幻觉
把目标丢给 AI,它真的会“自己创业”吗?这次测试里,AgentGPT 不仅没把电商跑起来,反而暴露了当前 AI Agent 最被高估的一件事:我们以为它在执行,其实它只是在“自信地描述”。
把目标丢给 AI,它真的会“自己创业”吗?这次测试里,AgentGPT 不仅没把电商跑起来,反而暴露了当前 AI Agent 最被高估的一件事:我们以为它在执行,其实它只是在“自信地描述”。
当所有人盯着 Runway、Google、NVIDIA 时,一个被低估的名字正在创作者圈子里疯狂出圈。Kaiber 不只是“又一个 AI 视频工具”,它暴露了一个更残酷的事实:真正能改变创作门槛的,往往不是最会发论文的公司。
如果你还以为 AI 生成视频只是“会动的图片”,那你已经落后一个时代了。就在一周之内,从 NVIDIA 的研究到 Runway Gen-2 的实测放出,文本生成视频这件事,突然从“实验室炫技”变成了“普通人也能上手的创作工具”。更重要的是,它正在改写内容创作、影视、游戏,甚至模拟世界的规则。
马斯克一句“微软非法用推特数据训练AI”,把一场早已暗流涌动的冲突推到台前。几乎同一时间,Reddit开始向AI公司收费,AI版“德雷克”横扫全网又被下架。看似分散的新闻,其实都指向同一个核心问题:谁拥有训练AI的权利?
当大家还沉浸在“AI会画画”的震撼中,一个更危险的能力正在浮出水面:AI开始真正“看懂”图片,并且能和你聊它。MiniGPT-4,这个刚亮相的开源研究项目,用一组演示把多模态AI从概念,直接拉进了可实操阶段。
如果你还以为 AI 只是“回答问题”,那你已经落后了。AutoGPT 出现不到一周,就有人让它自己找商机、装开发环境、写代码、跑业务,甚至把待办清单“执行掉”。这不是 Demo,这是一场关于 AI Agent 的提前预演。
不是出台新法,也不是封禁模型,而是“向公众征求意见”。拜登政府这一步,看似温和,实则暴露了一个更大的事实:AI的发展速度,已经快到政府只能一边追一边问路。这场监管讨论,真正值得从业者警惕的,并不是规则本身,而是规则将如何被情绪、恐慌和地缘竞争塑形。
在所有人疯狂追逐 AI 风口时,Jasper 联合创始人 Dave Rogenmoser 却反复强调:AI 本身不是生意,只是放大器。这期对谈里,他拆解了 Jasper 多次转型的真相、如何在信息噪音中保持战略定力,以及为什么真正的 AI 机会,永远来自客户而不是推特。
Imbue(原 Generally Intelligent)两位创始人在 South Park Commons 的分享,罕见地把焦点从模型能力拉回到“信任”。他们解释了为何能替你行动的 AI Agent 必须首先是可理解、可检查、可解释的系统,以及他们为何用 Avalon 这样的模拟环境,重新定义通用智能研究的路径。
当所有人都在盯着 ChatGPT、Elon Musk 和 Twitter 时,Greg Isenberg 却在 2022 年做了一连串“反主流”的判断:拒绝 Twitter 的收购、认为 Zapier 被严重低估、把退休重新定义。这不是年度总结,而是一份给 AI 从业者的认知清单。