黄仁勋谈“超摩尔定律”:AI算力为何正在改写未来十年
在这期《No Priors》中,黄仁勋回顾了NVIDIA三十年的关键转折,并罕见系统性地解释了“超摩尔定律”背后的真正驱动力。他不仅谈芯片,更谈软件、系统与智能体的结合,勾勒出一个“什么都不会再一样”的AI未来。
在这期《No Priors》中,黄仁勋回顾了NVIDIA三十年的关键转折,并罕见系统性地解释了“超摩尔定律”背后的真正驱动力。他不仅谈芯片,更谈软件、系统与智能体的结合,勾勒出一个“什么都不会再一样”的AI未来。
从一名高中生被指控用AI作弊并引发诉讼,到美国考虑限制AI芯片出口、OpenAI加速进入政府安全领域,这期视频用几个看似无关的新闻,串起了同一个主题:当AI成为“事实存在”,旧规则正在集体失效。
在这期 No Priors 播客中,FTC 主席 Lina Khan 回顾了自己从记者到监管者的路径,并系统阐述了她对科技反垄断、AI 基础模型和市场结构的核心判断。这不仅是一次政策访谈,更是理解当下科技监管逻辑的重要窗口。
在AI投资热情高涨却IPO市场低迷的背景下,AI芯片公司Cerebras率先提交IPO申请,成为“AI IPO浪潮”是否到来的试金石。本文结合具体财务数据、投资人分歧、监管环境变化与AI媒体新形态,拆解这次上市尝试背后的真实信号。
如果你还觉得做一个高转化的落地页需要设计师、前端、模板市场,那你已经落后了。Riley Brown 用一条视频证明:只靠 AI,从截图到上线、绑定域名、接入表单,18 分钟就能搞定一个“真能用、真能收钱”的产品落地页。
在这场访谈中,NVIDIA资深研究科学家Jim Fan系统讲述了具身智能与人形机器人的技术路径、个人经历与长期愿景。从强化学习到仿真驱动,从OpenAI到NVIDIA,他解释了为什么“所有会动的东西终将自主”,以及机器人领域的“GPT-3时刻”可能比想象中更近。
一边是华尔街质疑AI被高估、泡沫将破;另一边,苹果、AMD、台积电、Oracle却用真金白银证明:AI正在进入一个不可逆的产业阶段。这期《AI Daily Brief》抛出了一个危险又迷人的词——“AI超级周期”,而答案,可能并不在股价里。
AI 还在狂飙,但华尔街已经先踩了一脚刹车。NVIDIA 股价回调、空头盯上“AI概念股”、OpenAI 被认真讨论 IPO——这不是 AI 失败的信号,而是资本开始区分谁是真赢家、谁只是顺风起飞。
在这期 Y Combinator 的播客中,主持人围绕“我们是否正处在 AI 泡沫周期”展开讨论。他们一边回应年轻从业者对 AI 的恐惧,一边用创业史、当下模型竞争和应用层机会,解释为什么这轮 AI 热潮与过去不同,以及普通创业者真正该关注什么。
Fireworks 创始人兼 CEO 林乔,曾主导 Meta 内部 PyTorch 的核心工作。她在这次访谈中回顾了一个“以为只要 6 个月、结果做了 5 年”的工程教训,并由此提出一个极具冲击力的使命:把 AI 产品的落地周期,从 5 年压缩到 5 周,甚至 5 天。