这场Stripe AI Day演示,暴露了医疗AI真正的护城河
当所有人都在讨论大模型会不会取代医生时,Nabla在Stripe AI Day丢出了一个更现实的答案:真正改变医疗的,不是诊断能力,而是把医生从文书地狱里解放出来。更狠的是,他们已经跑到了年化100万次问诊。
当所有人都在讨论大模型会不会取代医生时,Nabla在Stripe AI Day丢出了一个更现实的答案:真正改变医疗的,不是诊断能力,而是把医生从文书地狱里解放出来。更狠的是,他们已经跑到了年化100万次问诊。
当所有人盯着 OpenAI 和微软时,苹果被曝已经在内部跑通了一套大模型和聊天机器人。更反直觉的是:它甚至还没想好要怎么用。但资本市场已经先投了赞成票。
在 Figma Config 的舞台上,Guillermo Rauch 几乎没怎么谈 AI,却让所有 AI 从业者都坐不住了。他抛出的核心判断是:未来十年,决定产品胜负的不是模型参数,而是谁能把设计、前端和部署压缩成一次“连续的创造”。这不是趋势预测,而是一套已经在发生的构建方式。
同一周里,Sam Altman 警告监管可能让 ChatGPT 退出欧洲,AI 却又在发现新抗生素、重塑 Windows 和搜索。AI 行业正在经历一个极度撕裂却异常关键的转折点,这5件事决定了未来几年你能用什么、怎么用。
这篇文章回顾了 GitHub Copilot 首席架构师、Minion.AI 创始人 Alex Graveley 的技术生涯,从少年时代沉迷 Linux,到连续参与 Hackpad、Dropbox Paper,再到推动 Copilot 落地的关键决策。他分享了真实的产品拐点、对 AI 编程未来的判断,以及“我们其实并不知道自己造出了什么”的幕后故事。
这场来自微软的分享,罕见地把GitHub Copilot的演进路径、Agent Mode的真实使用方式,以及MCP(Model Context Protocol)如何接入现实系统串成了一条完整链路。即使你没看过视频,也能从中理解:AI 编程助手正在如何从“建议代码”走向“完成任务”。