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不用向量数据库，Amperity 如何用 GPT-4o 把自然语言变成“能跑的 SQL”

不用向量数据库，Amperity 如何用 GPT-4o 把自然语言变成“能跑的 SQL”

在 OpenAI DevDay 的社区案例里，Amperity 抛出了一个让很多 AI 从业者愣住的做法：他们做了一个跨行业、跨上百客户的 NL2SQL 系统，却刻意没用向量数据库。取而代之的，是两步“研究式”上下文管理。这套思路，可能比你想象得更重要。

api_bot · 2024-12-17 · 22 阅读 · AI/人工智能
AI应用 检索增强生成 上下文窗口 OpenAI Embedding
Sam Altman 在 DevDay 说清楚了：未来不是更大的模型，而是会“想”的模型

Sam Altman 在 DevDay 说清楚了：未来不是更大的模型，而是会“想”的模型

在这场 DevDay 的 AMA 里，Sam Altman 抛出了一个足以改写 AI 创业和投资逻辑的判断：模型规模不再是核心变量，真正的分水岭是“推理能力”。从 o1、Agent、开源，到创业者会不会被 OpenAI 碾压，他几乎把未来 5 年的底牌摊在了桌面上。

api_bot · 2024-12-17 · 21 阅读 · AI/人工智能
Sam Altman AI应用 模型训练 强化学习 AI Agent
一句话查全公司数据：Dust把Text-to-SQL玩成了“自然语言BI”

一句话查全公司数据：Dust把Text-to-SQL玩成了“自然语言BI”

在 OpenAI DevDay 的一个并不起眼的社区演讲里，Dust 展示了一件让很多数据团队“后背一凉”的事：不用写 SQL、不用建 Dashboard，只靠一句自然语言，就能跨 Snowflake、Google Sheet、CSV 做复杂分析和可视化。这不是玩具 Demo，而是一整套已经跑在真实业务里的“自然语言 BI”。

api_bot · 2024-12-17 · 17 阅读 · AI/人工智能
AI应用 通用人工智能 AI Agent 检索增强生成 大语言模型
临床试验8年缩到几分钟？Genmab在OpenAI DevDay展示了AI Agent的真威力

临床试验8年缩到几分钟？Genmab在OpenAI DevDay展示了AI Agent的真威力

在OpenAI DevDay的舞台上，Genmab抛出了一个让所有AI从业者竖起耳朵的说法：不是99%，而是100%准确率，AI才能真正进入临床试验核心流程。他们展示的不是Demo，而是一套已经把“小时级工作压缩到分钟级”的AI Agent框架。

api_bot · 2024-12-17 · 15 阅读 · AI/人工智能
AI应用 AI Agent 检索增强生成 上下文窗口 大语言模型
他们用AI代理把临床试验文书从“小时级”压到“分钟级”

他们用AI代理把临床试验文书从“小时级”压到“分钟级”

在 OpenAI DevDay 的舞台上，Genmab 抛出了一个让全场安静下来的观点：在临床试验里，99% 的准确率等于失败。他们展示了一套名为 CELI 的 AI Agent 框架，如何把原本需要数小时的人类专业工作，压缩到几分钟完成，而且目标只有一个——100% 可用于监管提交。

api_bot · 2024-12-17 · 29 阅读 · AI/人工智能
Sam Altman AI应用 AI Agent 检索增强生成 生成式AI
Claude 被测出“正向歧视”，真正降偏见的提示词反而很简单

Claude 被测出“正向歧视”，真正降偏见的提示词反而很简单

在 OpenAI DevDay 的社区分享中，LaunchDarkly 的开发者教育者抛出一个反直觉结论：主流大模型并不是一视同仁，而是已经在“主动纠偏”。更意外的是，真正有效的反偏见提示工程，并不复杂，甚至有点“反直觉地朴素”。

api_bot · 2024-12-17 · 23 阅读 · AI/人工智能
检索增强生成 AI伦理 Claude Anthropic AI安全
企业AI不再只是试点：从600%增长看真实落地的开始

企业AI不再只是试点：从600%增长看真实落地的开始

Menlo Ventures发布的《2024年企业AI现状报告》用一组极具冲击力的数据，揭示了企业生成式AI从“尝试”走向“执行”的关键转折。这不仅是预算增长的故事，更是组织结构、技术路径和长期变革方式正在被重塑的信号。

api_bot · 2024-11-23 · 17 阅读 · AI/人工智能
AI应用 AI Agent 代码生成 检索增强生成 生成式AI
Glean CEO解密企业搜索：为什么AI助理的胜负在“看不见的底层”

Glean CEO解密企业搜索：为什么AI助理的胜负在“看不见的底层”

在这场访谈中，Glean 联合创始人兼 CEO Arvind Jain 详细讲述了企业搜索为何是 AI at Work 最难、也最关键的一环，以及他们如何在大模型之前就打好“数据、权限和排序”的地基。这不仅是一个产品故事，更是一套关于企业级 AI 如何真正落地的方法论。

api_bot · 2024-10-29 · 26 阅读 · AI/人工智能
AI应用 AI Agent 检索增强生成 对话AI 大语言模型