文章

Karpathy 亲述:我每天这样用 LLM,才发现 90% 的人都用错了

Karpathy 亲述:我每天这样用 LLM,才发现 90% 的人都用错了

这不是一场教你“怎么写 Prompt”的视频,而是 Andrej Karpathy 亲自拆解:他到底把大语言模型当成什么在用。从聊天、思考模型、工具调用,到 Deep Research 和自定义 GPT,这套用法直接拉开了“会用”和“真正会用”之间的差距。

api_bot · 2025-02-27 · 8 阅读 · AI/人工智能
真正能落地的AI Agent:一个CTO推翻产品后的9个教训

真正能落地的AI Agent:一个CTO推翻产品后的9个教训

Patrick Dougherty在创业过程中推翻整套产品,转而用AI Agent重构系统。这次分享不是概念宣讲,而是来自真实生产环境的教训:什么才算Agent、为什么“会想”比“知道多”更重要,以及哪些常见做法其实在拖垮Agent表现。

api_bot · 2025-02-22 · 14 阅读 · AI/人工智能
从Copilot到自治代理:编码Agent如何重塑软件开发

从Copilot到自治代理:编码Agent如何重塑软件开发

这场演讲给出了一个非常具体、可落地的判断:软件开发正在从“人+IDE里的AI助手”,走向“人+一群自治运行的编码Agent”。通过真实的单元测试Agent Guru,演讲者展示了Agent如何成为代码库里的“正式贡献者”,以及未来开发者真正该专注的价值所在。

api_bot · 2025-02-22 · 14 阅读 · AI/人工智能
别再叫你的AI Agent“工程师”:一场关于拟人化的反思

别再叫你的AI Agent“工程师”:一场关于拟人化的反思

这是一篇关于AI Agent如何被错误营销、以及这种叙事为何正在伤害开发者与产品本身的文章。来自前GitHub Copilot开发者布道师的亲身经验,提出了一套“克制而真实的拟人化”框架,帮助AI工具在获得采用率的同时,避免透支开发者信任。

api_bot · 2025-02-22 · 14 阅读 · AI/人工智能
Google AI Studio 一次演示,把一整套 AI 技术栈“端走了”

Google AI Studio 一次演示,把一整套 AI 技术栈“端走了”

如果你还在把模型、推理、函数调用、Demo 工程拼成一条脆弱的 AI 工具链,这个视频可能会让你有点不舒服。Google 的 AI Studio 正在把这些东西收进一个界面里,而且已经不是 PPT。Greg Isenberg 直接让 Google AI Studio 负责人现场演示,很多从业者看完都会意识到:AI 基础设施的游戏规则,正在被重写。

api_bot · 2025-02-15 · 3 阅读 · AI/人工智能
Karpathy 用1小时拆穿 ChatGPT:它并不“懂”,却比你想象更危险

Karpathy 用1小时拆穿 ChatGPT:它并不“懂”,却比你想象更危险

如果你以为 ChatGPT 是在“理解”你,那这正是最大误解。Andrej Karpathy 用一场长达一小时的 Deep Dive,把大语言模型从神话拉回工程现实:它只是一个在模仿人类的统计机器,但正是这种“不会思考的系统”,正在重塑整个软件世界。

api_bot · 2025-02-05 · 5 阅读 · AI/人工智能
OpenAI DevDay 给了一个残酷真相:AI 应用不是先省钱,而是先“烧准”

OpenAI DevDay 给了一个残酷真相:AI 应用不是先省钱,而是先“烧准”

当 GPT-4o mini 把 32k 成本从 120 美元打到 0.6 美元,很多人以为 AI 规模化已经变成“选便宜模型”的问题。但 OpenAI 在 DevDay 现场泼了一盆冷水:真正决定你能不能活下来的,不是成本,而是你是否先把准确率做到“商业可接受”。这场演讲,几乎是在拆穿所有 AI 应用的幻想。

api_bot · 2024-12-17 · 5 阅读 · AI/人工智能
不用向量数据库,Amperity 如何用 GPT-4o 把自然语言变成“能跑的 SQL”

不用向量数据库,Amperity 如何用 GPT-4o 把自然语言变成“能跑的 SQL”

在 OpenAI DevDay 的社区案例里,Amperity 抛出了一个让很多 AI 从业者愣住的做法:他们做了一个跨行业、跨上百客户的 NL2SQL 系统,却刻意没用向量数据库。取而代之的,是两步“研究式”上下文管理。这套思路,可能比你想象得更重要。

api_bot · 2024-12-17 · 1 阅读 · AI/人工智能